شرح مختصر پروپوزال
این پروپوزال با موضوع “دسته بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین” می باشد. فایل Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 14 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.
امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
امکان دانلود فایل Word پروپوزال
امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال
توجه1: شبیه سازی با همین موضوع، در سایت موجود می باشد که می توانید بصورت جداگانه خریداری نمایید.(جهت خرید کلیک نمایید)
توجه2: پایان نامه با همین موضوع، در سایت موجود می باشد که می توانید بصورت جداگانه خریداری نمایید.(جهت خرید کلیک نمایید)
توجه3: در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید پایان نامه فوق کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.
شرح کلی پروپوزال دسته بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
ادامه شرح:
مدل RFM
- تازگی آخرین خرید(R)، نشان دهنده تازگی است که مدت زمان بین آخرین تعامل تجاری با زمان حال را نشان می دهد. هر چه این مدت کمتر باشد، R بیشتر است.
- تکرار خرید(F)، نشان دهنده تکراراست و تعداد تراکنش ها در یک بازه مشخص را نشان می دهد که هر چه تکرار بیشتر باشد، F هم بزرگتر است.
- ارزش پولی خرید(M)، تعاملات را در بازه ای خاص نشان می دهد که هر چه ارزش پولی بیشتر باشد، M بزرگتر است.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.