این سمینار با موضوع “بررسی تکنیک های تعادل بار در رایانش ابری” می باشد. فایل Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این سمینار 52 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این سمینار پس از خرید عبارتند از:
امکان دانلود فایل Word سمینار
امکان دانلود فایل Pdf سمینار

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

چکیده:
محاسبات ابری در سال های اخیر به عنوان یکی از مهم ترین تکنولوژی ها برای تحویل تقاضای سرویس های پیشرفته از طریق اینترنت عمومی، ضروری شده است. محیط محاسبات ابری قابلیلت ذخیرهسازی داده ها را به صورت امن، راحت و آسان و همچنین قابلیت ارائه توان محاسباتی را از طریق اینترنت فراهم می سازد. مجازی سازی، توزیعپذیری و قابلیت توسعه و گسترش خصوصیات جدایی ناپذیر ابر می باشند. محاسبات ابری سه نوع سرویس را به کاربران خود ارائه می دهد:

• زیرساخت به عنوان سرویس IaaS،
• پلتفرم به عنوان سرویس PaaS
• نرم افزار به عنوان سرویس SaaS

این سرویس ها به صورت “پرداخت در ازای استفاده” در اختیار کاربران قرار می گیرد. مسئله زمان بندی منابع در محیط محاسبات ابری، مسئله ای بسیار مهم می باشد. در محیط محاسبات ابری هر کاربر ممکن است برای اجرای هر کار، با صدها منابع مجازی روبه رو شود. در این حال، تخصیص کارها به منابع مجازی توسط خود کاربر غیرممکن می باشد.

هدف از استفاده سیستم های محاسبات ابری به حداقل رساندن هزینه استفاده از منابع توسط فراهم آورندگان خدمات و نیز به حداکثر رساندن درآمد حاصل از سرویس دادن به برنامه های کاربردی مصرفکنندگان می باشد. سیستم زمان بندی، وظایف مختلفی را در سیستم ابر جهت افزایش نرخ تکمیل کار و افزایش بهره وری از منابع و در نتیجه افزایش توان محاسباتی، کنترل می کند.
محاسبات ابری به شدت به مجازی سازی متکی است. می توان گفت که ابرها شاخه های مجازی هستند. از این رو زمان بندی وظایف در سرتاسر ماشینهای فیزیکی غیریکنواخت مختلف یک وظیفه بحرانی می باشد. ما در این مقاله به بررسی انواع آنها می پردازیم. روند ادامه مقاله به این شرح میباشد که در بخش دوم الگوریتم های زمان بندی موجود شرح داده شده اند.