پروپوزال توسعه یک سیستم هوشمند برای کشف تقلب در بانکداری الکترونیک با استفاده از یادگیری عمیق و تکنیک‌های تحلیل داده

پروپوزال توسعه یک سیستم هوشمند برای کشف تقلب در بانکداری الکترونیک با استفاده از یادگیری عمیق و تکنیک‌های تحلیل داده

پروپوزال توسعه یک سیستم هوشمند برای کشف تقلب در بانکداری الکترونیک با استفاده از یادگیری عمیق و تکنیک‌های تحلیل داده، به بررسی و طراحی یک راهکار پیشرفته می‌پردازد که می‌تواند به شناسایی و پیشگیری از فعالیت‌های تقلبی در تراکنش‌های بانکی کمک کند. با توجه به افزایش روزافزون تقلب‌های سایبری و نیاز به حفاظت از اطلاعات مالی مشتریان، این سیستم می‌تواند به عنوان ابزاری مؤثر در جلوگیری از خسارات مالی عمل کند.

توضیحات:

– هدف: این تحقیق به دنبال طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند است. که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق، به شناسایی و پیشگیری از تقلب در تراکنش‌های بانکی کمک کند.

– روش‌شناسی:
– جمع‌آوری داده‌های مربوط به تراکنش‌های بانکی، شامل تراکنش‌های عادی و مشکوک، از منابع معتبر.
– استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق برای استخراج ویژگی‌ها و شناسایی الگوهای پیچیده که ممکن است به تقلب مربوط باشند.
– ترکیب مدل‌های یادگیری عمیق با سایر تکنیک‌های داده‌کاوی برای بهبود دقت شناسایی و کاهش نرخ مثبت کاذب.

– کاربردها: این مدل می‌تواند در بانک‌ها و موسسات مالی برای تأمین امنیت تراکنش‌ها و شناسایی تهدیدات مالی مورد استفاده قرار گیرد.

– نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند دقت سیستم‌های کشف تقلب را افزایش دهد. زمان واکنش به تهدیدات را کاهش دهد، همچنین می‌تواند به شناسایی حملات جدید و ناشناخته کمک کند.

این موضوع نه تنها بر روی استفاده از یادگیری عمیق تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه امنیت سایبری در بانکداری الکترونیک نیز می‌پردازد.