پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص بات نت در اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری جمعی و تحلیل رفتار شبکه

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص بات نت در اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری جمعی و تحلیل رفتار شبکه

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص بات نت در اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری جمعی و تحلیل رفتار شبکه، به بررسی و طراحی یک راهکار پیشرفته می‌پردازد که می‌تواند به شناسایی و مقابله با حملات بات نت در محیط‌های اینترنت اشیا (IoT) کمک کند. با گسترش سریع دستگاه‌های متصل به اینترنت و افزایش آسیب‌پذیری‌های امنیتی، تشخیص به موقع و دقیق حملات بات نت از اهمیت بالایی برخوردار است.

توضیحات:

– هدف: این تحقیق به دنبال طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص بات نت است. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری جمعی، بتواند رفتارهای مشکوک و حملات بات نت را در بستر اینترنت اشیا شناسایی کند.

– روش‌شناسی:
– جمع‌آوری داده‌های ترافیکی از دستگاه‌های اینترنت اشیا و تحلیل الگوهای رفتاری آن‌ها.
– استفاده از الگوریتم‌های یادگیری جمعی برای ترکیب خروجی چندین مدل یادگیری ماشین به منظور افزایش دقت و کاهش نرخ مثبت کاذب در شناسایی حملات.
– پیاده‌سازی تکنیک‌های تحلیل رفتار شبکه برای شناسایی ناهنجاری‌ها و الگوهای غیرعادی که ممکن است نشان‌دهنده وجود بات نت باشند.

– کاربردها: این مدل می‌تواند در شبکه‌های اینترنت اشیا، مانند خانه‌های هوشمند و سیستم‌های نظارت محیطی، برای تأمین امنیت و شناسایی تهدیدات پیشرفته مورد استفاده قرار گیرد.

– نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند دقت سیستم‌های تشخیص بات نت را افزایش دهد.  زمان واکنش به تهدیدات را کاهش دهد، همچنین می‌تواند به شناسایی حملات جدید و ناشناخته کمک کند.

این موضوع نه تنها بر روی تشخیص بات نت تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه امنیت سایبری در بستر اینترنت اشیا نیز می‌پردازد.