پروپوزال افزایش دقت در طبقه‌بندهای ترکیبی ناهمگن از طریق اعمال همزمان معیارهای تنوع, دقت و مساحت زیر منحنی (AUC) به منظور بهبود عملکرد مدل‌ها

پروپوزال افزایش دقت در طبقه‌بندهای ترکیبی ناهمگن از طریق اعمال همزمان معیارهای تنوع, دقت و مساحت زیر منحنی (AUC) به منظور بهبود عملکرد مدل‌ها

موضوع اصلی این پروپوزال ” افزایش دقت در طبقه‌بندهای ترکیبی ناهمگن از طریق اعمال همزمان معیارهای تنوع, دقت و مساحت زیر منحنی (AUC) به منظور بهبود عملکرد مدل‌ها” است. تعداد صفحات پروپوزال 5 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

این پروژه به دنبال بهبود دقت در طبقه‌بندی‌های ترکیبی ناهمگن است. برای این منظور از معیارهای تنوع, دقت و AUC استفاده می‌شود تا به‌صورت همزمان بر عملکرد مدل تأثیر گذاشته شود. این رویکرد با ترکیب چندین مدل مختلف یادگیری ماشین و ارزیابی آنها بر اساس معیارهای ذکر شده, سعی در افزایش کارایی سیستم دارد.

هدف پژوهش:

1. بهبود دقت: استفاده از چندین مدل یادگیری ماشین مختلف برای افزایش دقت طبقه‌بندی.
2. تنوع‌سازی: اطمینان از اینکه هر یک از مدل‌ها الگوهای متفاوتی را شناسایی کنند تا سوگیری کمتری داشته باشند.
3. ارزیابی AUC : استفاده از AUC برای ارزیابی عملکرد کلی سیستم و اطمینان حاصل کردن که سیستم قادر به تفکیک کلاس‌ها باشد.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.