پروپوزال طراحی یک سیستم توصیه‌گر دوستی مبتنی بر ترکیب روش‌های طبقه‌بندی و پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های اجتماعی

پروپوزال طراحی یک سیستم توصیه‌گر دوستی مبتنی بر ترکیب روش‌های طبقه‌بندی و پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های اجتماعی

موضوع اصلی این پروپوزال ” طراحی یک سیستم توصیه‌گر دوستی مبتنی بر ترکیب روش‌های طبقه‌بندی و پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های اجتماعی” است. تعداد صفحات پروپوزال 11 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

در شبکه‌های اجتماعی، پیشنهاد دوستی مناسب نقش مهمی در تعامل کاربران و افزایش مشارکت ایفا می‌کند. با توجه به ساختار پیچیده و پویای این شبکه‌ها، روش‌های سنتی توصیه‌گری پاسخگوی نیازهای امروزی نیستند. ترکیب الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification) با روش‌های پیش‌بینی پیوند (Link Prediction) می‌تواند در افزایش دقت سیستم‌های توصیه‌گر مؤثر باشد.

این ترکیب به سیستم اجازه می‌دهد تا با بهره‌گیری از ویژگی‌های ساختاری گراف و تحلیل تعاملات گذشته کاربران، روابط احتمالی آینده را شناسایی کرده و پیشنهادهای هدفمند ارائه دهد.

هدف پژوهش:

• بررسی چالش‌های موجود در سیستم‌های توصیه‌گر دوستی در شبکه‌های اجتماعی
• طراحی چارچوب ترکیبی مبتنی بر طبقه‌بندی و پیش‌بینی پیوند برای توصیه دوستی
• پیاده‌سازی مدل پیشنهادی و ارزیابی عملکرد آن از نظر دقت، نرخ پذیرش و پوشش
• مقایسه عملکرد مدل پیشنهادی با روش‌های کلاسیک توصیه‌گرها

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.