این پایان نامه با موضوع “یک روش بهینه جهت تشخیص جوامع هم پوشان” می باشد. کلیه سورس و فایل های شبیه سازی پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پایان نامه 60 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پایان نامه پس از خرید عبارتند از:
– فایل Word, pdf پایان نامه
– سورس شبیه سازی شده با متلب
– فایل مقاله های مربوط به پایان نامه
– نمودار اصلی استفاده شده با ویزیو

توجه1: شبیه سازی متلب با همین موضوع، در سایت موجود می باشد که می توانید بصورت جداگانه خریداری نمایید.(جهت خرید کلیک نمایید)
توجه2: پروپوزال با همین موضوع، در سایت موجود می باشد که می توانید بصورت جداگانه خریداری نمایید.(جهت خرید کلیک نمایید)
توجه3: در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید پایان نامه فوق کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

امروزه شبکه های اجتماعی آنلاین به صورت مستقیم در زندگی روزمره وارد شده و نقش مهمی را ایفا می نماید. رشد سریع این شبکه موجب به وجود آمدن چالش و مشکلات زیادی شده است. تشخیص جوامع همپوشاندر این شبکه ها از اهمیت بسزایی برخورودار است. از این رو در این پژوهش با کمک الگوریتم بهبود یافته NISE اقدام به تشخیص جوامع همپوشان در شبکه های آنلاین نموده ایم. ما در این پژوهش فرآیند اعتبار سنجی روش پیشنهادی خود را بر روی دیتاست های معروف Facebook, Epinions, HEP-PH ازمایش نموده ایم. با شبیه سازی روش پیشنهادی مشاهده گردید که علارقم اینکه روش پیشنهادی کاربران موثر بیشتری را استخراج می نماید، از جنبه های معیار های R2, SSE, RMSE نسبت به سایر روشهای IMIC-OC, Greedy, MaxDegree, Random بهبود قابل ملاحظه ای داشته است.