پروپوزال ارائه یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های فراابتکاری جهت تشخیص بیماری دیابت در بستر اینترنت اشیاء

پروپوزال ارائه یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های فراابتکاری جهت تشخیص بیماری دیابت در بستر اینترنت اشیاء

موضوع اصلی این پروپوزال ” ارائه یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های فراابتکاری جهت تشخیص بیماری دیابت در بستر اینترنت اشیاء” است. تعداد صفحات پروپوزال 41 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

دیابت یک اختلال متابولیک است که در طی چند دهه اخیر شیوع و بروز زیادی پیدا کرده است.که شامل نوع 1 و 2 می‌باشد.در دیابت نوع 1 تخریب سلول‌های بتای پانکراس منجر به نقص در تولید انسولی می‌شود.و در نوع 2 مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلول‌های بتای پانکراس منجر شود.در دیابت نوع 2 عوامل ژنتیکی چاقی کم تحرکی نقش بسزایی دارد و سرعت و توانایی بدن در انجام متابولیسم گلوکز در این بیماری کاهش می‌یابد.

در مراحل ابتدایی ممکن است دیابت بدون علامت باشد. بسیاری از بیماران به طور اتفاقی در یک آزمایش یا در حین غربالگری شناسایی می‌شوند. با بالاتر رفتن قند خون، علائم دیابت آشکارتر می‌شوند .پرادراری، پرنوشی، پرخوری، کاهش وزن با وجود اشتهای زیاد، خستگی و تاری دید از علایم اولیه شایع دیابت است. بسیاری از بیماران در هنگام تشخیص بیماری چندین سال دیابت داشته اند و حتی دچار عوارض دیابت شده اند.

هزینه‌هـای مستقیم و غیرمستقیم دیابت و عوارض آن در مقایسه با سایر بیماری‌هـا بسیار زیاد است. تجزیه‌ و تحلیل هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی که در منطقه‌ی غرب اقیانوس آرام و در سازمان جهانی بهداشت به‌عمل آمد، نشانگر آن است که 16 درصد مخارج بیمارستانی مربوط به افراد مبتلا به دیابت بوده‌است (فرجی همکاران، 2015).

دیابت ماهیتی مزمن دارد و قابل درمان نیست. اختلالات دوره طولانی جانشینی شامل بیماری قلبی عروقی، فاجعه مزمن کلیه و رتینوپاتی دیابتی است. بنابراین، داروهای مکرر این بیماری در شرایط معاصر مانند قطع سیگار و حفظ تپه و وزن بدن ضروری است. علاوه بر این، وضعیت دیابتی باعث افزایش سطح گلوکز در خون می‌شود. گلوکز بالای پلاسما باعث اختلال در عروق کوچک خون در کلیه‌ها، قلب، سیستم عصبی یا چشم می‌شود.

تشخیص بیماری دیابت از طریق مختلفی صورت می گیرد از جمله تشخیص مستقیم بیماری توسط پزشک، تشخیص با استفاده از دستگاه­های آزمایشگاهی، نرم افزار­های داده­کاوی و تکنولوژی­های بروز همچون اینترنت اشیاء، رایانش ابری و غیره. اینترنت اشیاء امروزه از محبوبیت فراوانی برخوردار بوده و به صورت توزیع شده و بدون نیاز فیزیکی بیمار در بیمارستان یا درمانگاه می تواند بسیاری از مسائل را حل نموده و آیتم­های بیماری همچون دیابت را از طریق حسگرها بررسی نموده و گزارش نماید (Baig et al. 2021).

هدف پژوهش:

برخی از مهمترین اهداف این پژوهش به شرح ذیل است:

–          شناسایی شاخص‌های قابل اندازه گیری موثر بر تشخیص زودهنگام بیماری دیابت

–          ایجاد مدل شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار چندلایه جهت تشخیص زودهنگام بیماری دیابت در بستر اینترنت اشیاء

–          بهینه سازی وزن‌های شبکه عصبی مصنوعی ایجاد شده به کمک الگوریتم ژنتیک جهت تشخیص زودهنگام بیماری دیابت

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت ماکان تزیز تماس برقرار نمایید.