پروپوزال طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی مبتنی بر مشابهت مورچگان و شبکه عصبی عمیق جهت پیشنهاد دوست در شبکه اجتماعی
موضوع اصلی این پروپوزال ” طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی مبتنی بر مشابهت مورچگان و شبکه عصبی عمیق جهت پیشنهاد دوست در شبکه اجتماعی” است. تعداد صفحات پروپوزال 14 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.
بخشی از بیان مسئله تحقیق:
بسیاری از ارتباطات امروز به گفت و گوی تعاملی آنلاین بین سازمانها، جوامع و افراد تغییر داده شده است. آنها از رسانههای اجتماعی، از جمله فن آوریهای مبتنی بر وب و تلفن همراه استفاده میکنند. آندریاس کاپلان و مایکل هنلین(2010) رسانههای اجتماعی را به عنوان ” گروهی از برنامههای کاربردی مبتنی بر اینترنت تعریف میکند که بر پایههای فکری و فنی وب 2.0 ساخته شده و ایجاد و تبادل محتوای تولید شده توسط کاربر را مجاز میکند”(A. Kaplan and M. Haenlein, 2010).
سیستمهای تطابق اجتماعی، به طور کلی، بر اساس سیستم توصیه گر(سیستم پیشنهاد دهنده) است. با این حال، سیستم توصیه گر طبیعی برای مطابقت افراد در شبکههای اجتماعی مناسب نیست. در شبکههای اجتماعی، اطلاعات شخصی کاربران و عملکردی که در سیستم دارند هم به صورت صریح و هم ضمنی لازم است. اطلاعات صریح به آن دسته از اطلاعاتی گفته می شود که به صورت واضح وجود دارند، مثل اطلاعات شخصی یا پروفایل کاربران همچون سن، جنسیت، شغل و غیره.
هدف پژوهش:
برخی از مهمترین اهداف این پژوهش به شرح ذیل است:
- ارائه یک معیار مشابهت مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی مورچگان جهت یافتن کاربران جذاب با حداکثر عمق در شبکه اجتماعی
- ترکیب سیستمهای پیشنهاد دهنده محتوا محور مبتنی بر یادگیری شبکه عصبی عمیق
- بکارگیری یک سیستم پیش بینی لینک مبتنی بر الگوریتم FriendLink بهبود یافته
از این رو ترکیب سه فاز اصلی که در هر کدام نوآوریهای خاص خود وجود دارد، بهعنوان اصلیترین نوآوری این تحقیق محسوب میگردد.
امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
- امکان دانلود فایل Word پروپوزال
- امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال
توجه: در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت ماکان تزیز تماس برقرار نمایید.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.