این پروپوزال با موضوع “طراحی یک سیستم پیشنهاددهنده کالا با استغاده از فیلتر گذاری مشارکتی” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 12 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
امکان دانلود فایل Word پروپوزال
امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

سیستم های پیشنهاد دهنده

•  سیستم های پیشنهاد دهنده سنتی

• سیستم پیشنهاد دهنده مدرن

توضیح روش ها

برای مثال، اگر دو کاربر در علایق و رفتار خود شبیه به یکدیگر باشند، سیستم اقلام(کالا) خریداری شده توسط یکی را به دیگری توصیه می کند. در این سیستم بر خلاف سیستم های محتوا محور، کاربران مشابه شناسایی شده و آیتم هایی به آنها ارائه می گردد که امتیاز بالاتری دارند. لذا از این روش برای ارائه لیست کالاها به گروهی از کاربران با استفاده از تکنیک های داده کاوی(خوشه بندی) استفاده خواهد شد.

یکی از مهمترین ضرورت های استفاده از فیلترینگ مشارکتی در سیستم های پیشنهاد دهنده، مرتفع نمودن چالش شروع سرد کاربران یا کالا در سیستم های آنلاین است. از طرفی با بکارگیری سیستم های پیشنهاد دهنده مشارکتی می توان به پیشنهاداتی دست یافت که به صورت مستقیم با کاربر مرتبط نبوده و برای کاربر جدیدالورود جذاب است.

دید کلی:

استفاده از معیار های شباهت در سیستم های پیشنهاد دهنده مشارکتی، جهت یافتن کاربران همسایه یا فعالیت ها و عملکرد های مشابه در سیستم مورد نظر، یکی از ضروریات اصلی ارائه پیشنهادات است.

بطور کلی بدون استفاده از معیارهای شباهت، فیلترینگ مشارکتی می تواند به اهداف خود برسد؛ اما با توجه به در نظر گرفتن سایر اطلاعات از جمله، اطلاعات دموگرافیک کاربران، فعالیت کاربران و اطلاعات جمعیت شناختی آنها، در این تحقیق از معیار های شباهت مختلفی استفاده می گردد.

بنابراین در این پژوهش از معیارهای مشابهت ترکیبی استفاده نموده تا بتوان در مراحل مختلف، میزان مشابهت اقلامی را که سایر کاربران امتیازدهی نموده اند را برای کاربر جدید پیشنهاد نمود. لازم به ذکر است که از معیارهای شباهت در مرحله یافتن نزدیکترین همسایگان کاربر جدیدالورود استفاده می گردد.

 اهداف تحقیق: