این پایان نامه با موضوع “تشخیص حملات بات نت با استفاده از تکنیک فازی و رقابت استعماری” می باشد. کلیه سورس و فایل های شبیه سازی پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پایان نامه 103 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پایان نامه پس از خرید عبارتند از:
– فایل  Word, pdf پایان نامه
– سورس شبیه سازی شده با متلب
– فایل پاورپوینت پایان نامه جهت ارائه درسی
– فایل دیتاست در اکسل
– فلوچارت استفاده شده با ویزیو

توجه 1: شبیه سازی متلب با همین موضوع، در سایت موجود می باشد که می توانید بصورت جداگانه خریداری نمایید.(جهت خرید کلیک نمایید)
توجه 2: در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید پایان نامه فوق کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

بات نت ها به عنوان مهم ترین تهدید اینترنتی در سال های اخیر شناخته شده اند که به طور پیوسته در حال رشد و گسترش می باشند. تشخیص بات نت ها یک حوزه تحقیقاتی جدید و چالشی در بخش امنیت شبکه های کامپیوتری می باشد. در این تحقیق به ارائه روشی ترکیبی بر مبنای الگوریتم تکاملی رقابت استعماری و خوشه بندی فازی fuzzy C-Mean جهت تشخیص بات نت، پرداخته شده است. این الگوریتم‌ها بر روی مجموعه داده MCFP اجرا که نتایج، نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش  پایه مشابه می باشد.

اهمیت و ضرورت انجام تحقیق:

بات‌نت‌ها می‌توانند فعالیت‌های مخربی از جمله spamming، انجام حملات DDoS، توزیع بدافزارها مثل اسب های تروجان، ابزارهای جاسوسی و ثبت کنندگان کلید، به سرقت بردن نرم‌افزارها، کشف و سرقت اطلاعات، سرقت هویت، دستکاری بازی‌های آنلاین و نظر سنجی‌ها، حملات phishing و کشف کامپیوترهای آسیب پذیر را انجام دهند و کشف آنها از اقدام مثبتی در جهت تامین امنیت بهتر سیستم ها می باشد.

بات ‏نت‏ ها به عنوان تهدید امنیتی مهم دنیای شبکه‏ های کامپیوتری، بخش بزرگی از حملات در این شبکه ‏ها را به عهده دارند. گسترده بودن حوزه عملکرد، امکان پنهان بودن عامل انسانی موجد تخریب، بات ‏نت ‏ها را به موضوع مورد علاقه خرابکاران حوزه فناوری اطلاعات تبدیل کرده است. از طرف دیگر تنوع زیاد در ساختارها و قرارداد‏های استفاده شده در بات ‏نت‏ ها شناسایی آن‏ها را بسیار دشوار نموده است. به طوری که هنوز روش‏های شناسایی بات‏نت‏ها در صورت داشتن دقت مناسب قطعا عمومیت لازم را ندارند و دستیابی به دقت بالا و کاهش خطا، اموریست که نیاز به تحقیق در این حوزه را ضروری می سازد.

در این تحقیق قصد داریم با رویکرد خوشه بندی فازی به تشخیص بات نت ها بپردازیم.