پروپوزال ارائه یک روش ترکیبی برای تشخیص رفتارهای غیرعادی در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و یادگیری ماشین

پروپوزال ارائه یک روش ترکیبی برای تشخیص رفتارهای غیرعادی در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و یادگیری ماشین

پروپوزال ارائه یک روش ترکیبی برای تشخیص رفتارهای غیرعادی در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و یادگیری ماشین، به بررسی و طراحی یک سیستم می‌پردازد که می‌تواند به شناسایی و تحلیل رفتارهای غیرعادی در محیط‌های ابری کمک کند. با توجه به افزایش استفاده از خدمات ابری و نگرانی‌های امنیتی مرتبط با آن، این تحقیق می‌تواند به بهبود امنیت اطلاعات و پیشگیری از حملات سایبری منجر شود.

توضیحات:

این تحقیق به دنبال طراحی یک روش ترکیبی برای تشخیص رفتارهای غیرعادی در رایانش ابری است. که با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و یادگیری ماشین، به افزایش امنیت سیستم‌های ابری کمک کند.

روش‌شناسی:
جمع‌آوری داده‌ها: استفاده از داده‌های مربوط به تعاملات کاربران و فعالیت‌های سیستم در محیط‌های ابری، شامل الگوهای رفتاری نرمال و غیرعادی.
مدل‌سازی رفتار نرمال: پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی و مدل‌سازی رفتارهای نرمال کاربران و سیستم.
استفاده از الگوریتم‌های تکاملی: به کارگیری الگوریتم‌های تکاملی مانند الگوریتم ژنتیک یا الگوریتم رقابت استعماری برای بهینه‌سازی پارامترهای مدل و شناسایی الگوهای مشکوک.
تشخیص رفتار غیرعادی: ترکیب نتایج حاصل از مدل‌سازی رفتار نرمال و الگوریتم‌های تکاملی برای شناسایی رفتارهای غیرعادی و مشکوک.ارزیابی عملکرد: مقایسه نتایج روش پیشنهادی با سایر روش‌های موجود از نظر دقت، نرخ مثبت کاذب و زمان پاسخ.

کاربردها:
این مدل می‌تواند در زیرساخت‌های رایانش ابری برای افزایش امنیت و جلوگیری از حملات سایبری مورد استفاده قرار گیرد.

نتایج مورد انتظار:
پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند به افزایش دقت در تشخیص رفتارهای غیرعادی کمک کند. زمان شناسایی تهدیدات را کاهش دهد. همچنین، این مدل می‌تواند به شناسایی الگوهای جدید در حملات سایبری منجر شود.
این موضوع بر روی بهبود امنیت در رایانش ابری تأکید دارد و به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه استفاده از فناوری‌های نوین در حفاظت از داده‌ها و سیستم‌ها می‌پردازد.