پروپوزال ارائه یک مدل کنترل‌گر پیش‌بین مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای کنترل دما در بیوراکتورهای تخمیر

پروپوزال ارائه یک مدل کنترل‌گر پیش‌بین مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای کنترل دما در بیوراکتورهای تخمیر

پروپوزال ارائه یک مدل کنترل‌گر پیش‌بین مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای کنترل دما در بیوراکتورهای تخمیر، به بررسی و توسعه یک سیستم می‌پردازد که می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندهای تخمیر از طریق کنترل دقیق دما کمک کند. دما یکی از عوامل کلیدی در فرآیندهای بیوشیمیایی است و کنترل دقیق آن می‌تواند تأثیر زیادی بر روی بازده و کیفیت محصولات تخمیری داشته باشد.

توضیحات:

این تحقیق به دنبال طراحی یک مدل کنترل‌گر پیش‌بین مبتنی بر شبکه‌های عصبی است که به منظور کنترل دما در بیوراکتورهای تخمیر استفاده می‌شود. هدف این مدل، بهینه‌سازی شرایط دما برای افزایش کارایی فرآیند تخمیر و تولید محصولات شیمیایی است.

روش‌شناسی:
جمع‌آوری داده‌ها: استفاده از داده‌های تجربی مربوط به دما، pH و سایر پارامترهای محیطی در بیوراکتورهای تخمیر.
مدل‌سازی با شبکه‌های عصبی: طراحی و آموزش یک شبکه عصبی برای پیش‌بینی رفتار دما در پاسخ به تغییرات ورودی‌ها و شرایط محیطی.
توسعه کنترل‌گر پیش‌بینی: پیاده‌سازی یک کنترل‌گر پیش‌بین که بتواند با استفاده از پیش‌بینی‌های شبکه عصبی، تنظیمات دما را بهینه کند.
ارزیابی عملکرد: مقایسه نتایج حاصل از مدل پیشنهادی با روش‌های کنترلی موجود از نظر دقت، زمان پاسخ و کارایی فرآیند.

کاربردها:
این مدل می‌تواند در صنایع شیمیایی و دارویی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تخمیر و تولید متابولیت‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

نتایج مورد انتظار:
پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند به افزایش کارایی فرآیندهای تخمیر کمک کند و کیفیت محصولات تولیدی را بهبود بخشد. همچنین، این مدل می‌تواند زمان لازم برای تنظیم شرایط محیطی را کاهش دهد.
این موضوع نه تنها بر روی کنترل دما تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه استفاده از فناوری‌های نوین در مدیریت فرآیندهای شیمیایی می‌پردازد.