این پروپوزال با موضوع “رویکردی بهبود یافته برای جایابی سرویس های برنامه های کاربردی اینترنت اشیا در رایانش مه ” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 8 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
– امکان دانلود فایل Word پروپوزال
– امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

همانطور که می دانیم اینترنت اشیاء و کاربردها و موارد مرتبط با آن از موضوعات مهم در دنیای اینترنت می باشد. که هر یک از آنها مزایا و چالش های خود را به همراه دارد. از موارد مرتبط با اینترنت اشیاء منابع تامین کننده ی آن می باشد که باید کارایی قابل قبولی داشته باشد.
معمولا منابعی که برای اینترنت اشیاء در نظر گرفته می شود ابرها می باشند. ابرها درخواست های اینترنت اشیاء را گرفته و به آنها پاسخ می دهند. اما چالشی که وجود دارد با رشد سریع اینترنت اشیاء حجم داده های که به سمت ابرها فرستاده می شود بسیار زیاد می باشد و این خود از کارایی موضوع می کاهد. لذا برای بالاتر بردن کارایی از مفهوم دیگری با نام رایانش مه استفاده می شود. که می تواند تاثیر بسیار زیادی بر این موضوع داشته باشد.

در واقع می توان با استفاده از رایانش مه و استفاده کاربرد محور آن از حجم داده های ارسالی به ابر جلوگیری کرد. و تضمین کیفیت خدمات بهتری (QOS) برای اینترنت اشیاء به وجود آورد. بر همین اساس متخصصان تکنولوژی عملیاتی وIT  روشی را در نظر گرفته اند تا از بار محاسباتی در ابرها کاسته شود.

در اینجا انچه که هدف تحقیق ما می باشد ایجاد یک الگوی متناسب در رایانش مه می باشد که تمرکز این الگو بیشتر بر روی رایانش مه بر اساس کاربرد های مورد نظر است. این الگو باید به گونه ای باشد که بسیاری از اهداف مورد نظر ما را تامین بنماید. اهدافی مانند خدمات بهتر، سرعت بیشتر در پردازش، بکارگیری کمترین منابع و…. بسیاری از کاربردها در گذر زمان با به وجود امدن اینترنت به وجود آمده اند و اینترنت و کاربردهای آن با زندگی بشری تنیده شده است.

ادامه شرح:

توسعه سریع منابع محاسباتی، سنجش، گرفتن، جمع آوری و پردازش داده های زمان واقعی از میلیاردها دستگاه های متصل به اینترنت، می تواند برای خدمت به بسیاری از برنامه های مختلف طراحی شود.

از جمله محاسبات و پردازشها اندازه گیری هوشمند، خانه هوشمند، وسایل نقلیه و شبکه حسگر بی سیم در مقیاس بزرگ شهر های هوشمند  متصل شده است به اینترنت می باشد. زیر ساخت های شبکه ها این موارد را به هم متصل می کند و مفهوم اینترنت چیزها را تعریف می نماید.

در نتیجه  انتظار می رود IoT حجم زیادی از اطلاعات را توسط سنسور های خود تولید نماید. به دلیل محبوبیت فن آوری های بزرگ داده، پردازش این حجم زیادی از داده ها راحت تر از همیشه تبدیل شده است. با این حال هنوز چالش هایی وجود دارد. برای مثال، دستگاه های هوشمند مواجه با چالش هایی مانند محاسبات، باتری، ذخیره سازی و پهنای باند و …می باشند. که باید این چالش ها را با یک رویکرد مناسب از میان برداشت.

برای کاهش بار منابع محدود در دستگاه های هوشمند، محاسبات ابری به عنوان محاسباتی امیدوار کننده محسوب می شود. اما باید در نظر داشت که زیر ساخت های متناسب و پلت فرم های نرم افرای و سخت افزاری نیز نقش بسزایی در رفع این چالش ایفا می نمایند.

با محبوبیت محاسبات ابری مبتنی بر ابزار، گرایش برای جمع آوری داده های بزرگی در طول چند سال گذشته افزایش یافته است. از سوی دیگر، Data Big نیز موضع بسیاری مهمی در رایانش ابری به شمار می آیند که دارای سه مشخصه در پردازش می باشند:  9-حجم 9- سرعت پردازش آنها و 3- تنوع دادها و خدمات بر روی آن.

اهداف تحقیق (شامل اهداف علمی، کاربردی وضرورت های خاص انجام تحقیق)

1- تمامی شرکت ها و ارگانهایی که خدمات مه و یا رایانش ابری ارایه می دهند می توانند از الگوریتم پیشنهادی ارایه شده استفاده بنمایند.
2- ارائه راهکارهای جدیدی برای ایجاد یک معماری کار آمد تر در رایانش مه مبتنی بر کاربرد.
4- دستیابی به رویکردی جامع،  پویا و سازگار با شرایط مختلف بطوریکه بتوان بر اساس نیاز های برنامه های کاربردی موجود در اینترنت اشیاء بهترین و جامع ترین خدمات را پارمترهای مورد نظر ارایه نمود.