پروپوزال گروه بندی مشتریان با رویکرد دموگرافیک با روش داده کاوی

پروپوزال گروه بندی مشتریان با رویکرد دموگرافیک با روش داده کاوی

این پروپوزال با موضوع "گروه بندی مشتریان با رویکرد دموگرافیک با روش داده کاوی" می باشد. فایل Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 15 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد.

فایل شبیه سازیندارد
فیلم اجرا شبیه سازیندارد
فایل Wordدارد
قالب استاندارددارد
خرید0
دیدگاه0

تومان 169,000

بازدیدهای محصول104

شرح مختصر پروپوزال

این پروپوزال با موضوع “گروه بندی مشتریان با رویکرد دموگرافیک با روش داده کاوی” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 15 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
امکان دانلود فایل Word پروپوزال
امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

شرح کلی پروپوزال

تغییرات در رفتار مشتری از قابل پیشبینی نبودن سودآوری او و عدم به کارگیری برنامه ریزی بازاریابی موثر و کارا نشات میگیرد. درک و واکنش به تغییرات رفتار مشتری برای بقا در این بازار اشباع شده و رقابتی اجتناب ناپذیر است.
امروزه شرکتها فهمیده اند که پایگاه داده مشتریان کنونی سرمایه ای بسیار ارزشمند است(توماس ، 2001). آنها دریافته اند که نه تنها میبایست تلاش بیشتری برای متقاعد کردن مشتریان به تمدید قرارداد کنند، بلکه از مشتریان کنونی نیز باید محافظت شود. تحقیقات نشان می دهد که افزایش 1% در نگهداری مشتریان ارزش سازمان را به طور متوسط 5 % ارتقا می دهد(لمنز و کروکس، 2006).
بنابراین نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلند مدت و موفقیت سازمانها را تضمین میکند. اغلب این حکم در ارتباط سازمانها با مشتریانشان صادق است که، درصد زیادی از سود سازمان از درصد کمی از مشتریان به دست می آید. علاوه بر این، بخش عمدهای از پایگاه مشتریان، سودآور نیستند، از این رو پیشنهاد میشود که سازمانها فقط بر نگهداری از مشتریانی متمرکز شوند که سهم قابل توجهی در سودآوری سازمان دارند(گانش و همکاران، 2000).
از اواسط قرن بیستم، تکنیکهای تولید و بازاریابی انبوه، مفهوم رقابت را از طریق افزایش دسترسی مشتریان به محصولات تغییر داده است. فرایند جمع آوری و پردازش داده با سرعت زیادی رشد کرده و شرکتهای مختلف بمنظور بقاء در بازارهای رقابتی کنونی به میزان قابل توجهی به تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها متکی می باشند. در هر صنعتی شرکتهایی که آینده نگر بوده و به شناسایی نیازهای مشتری، اعتقاد داشته اند، همواره در بازارهای رقابتی موفق تر عمل کرده اند.

ادامه شرح:

با ارزش ترین دارایی این شرکتها، اطلاعاتی است که در ارتباط با مشتری و الگوهای خرید در دست دارند. توانایی بهبود آگاهی در مورد مشتریان و بازارها، صاحبان فعالیتهای تجاری را قادر خواهد ساخت که خدمات و محصولات خود را به شکل بهتری عرضه نمایند.
واقعیت این است که توانایی ما برای تجزیه و تحلیل و درک مجموعه های داده ای انبوه، بسیار پایین تر از توانایی ما برای جمع آوری و نگهداری داده ها می باشد. بر این اساس نسل جدیدی از فنون و ابزارها در حال رشد هستند. که به شکل هوشمند به انسانها کمک می کنند تا حجم بالایی از داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و دانشهایی حیاتی را بدست آورند. یکی از این فنون، داده کاوی است که نتیجه تحقیقات طولانی و توسعه محصولات با توجه به نیازهای مشتری می باشد(بصیری، 1386).
همراستا با توسعه و افزایش تنوع در نیازهای مشتریان، شناسایی بازار هدف در بخش خدمات، امری پیچیده تر می شود؛ بنابراین، درک عمیق نگرش ها و محرک های بخش های بازار، احتمال تولید و عرضه محصولها و خدمات سفارشی و بهبود مزایای رقابتی شرکت ها را افزایش می دهد. (ویچرلی و همکاران، 2008).
در بخش غذا، متغیرهای بخش بندی زیادی به کار می روند؛ مانند متغیرهای جمعیت شناختی، متغیرهای اجتماعی- جمعیت شناختی (وربک و لوپز، 2005 ) و محرک ها/ نگرش ها (مک کارتی و هنسون، 2005 ).
یکی از مهمترین ابزارهای بخش بندی بازار در صنایع غذایی، بخش بندی مشتریان براساس سبک تغذیه است. که چگونگی فرایند کسب ارزش افراد در زندگی از طریق غذاخوردن را بررسی می کند.

اهداف تحقیق:

  1. بررسی و شناسایی تکنیک مناسب داده کاوی در دسته بندی مشتریان بر اساس ویژگی های دموگرافیک
  2. بررسی تکنیک ماشین بردار پشتیبان در دسته بندی مشتریان بر اساس ویژگی های دموگرافیک ‏
  3. بررسی تکنیک درخت تصمیم در دسته بندی مشتریان بر اساس ویژگی های دموگرافیک
  4. بررسی و شناسایی ‏تکنیک شبکه های عصبی در دسته بندی مشتریان بر اساس ویژگی های دموگرافیک

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.

محصولات مرتبط

  • پروپوزال استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری جهت بهینه سازی انرژی در شبکه های حسگر بیسیم

    پروپوزال استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری جهت بهینه سازی انرژی در شبکه های حسگر بیسیم

    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    فایل دیتاستندارد
    تومان 169,000
  • پروپوزال یک روش مبتنی بر آتاماتای یادگیر جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم

    پروپوزال یک روش مبتنی بر آتاماتای یادگیر جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم

    فایل شبیه سازیندارد
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 154,000
  • پروپوزال یک چارچوب برای معماری اعتماد الکترونیک در کسب و کار الکترونیک

    پروپوزال یک چارچوب برای معماری اعتماد الکترونیک در کسب و کار الکترونیک

    فایل شبیه سازیندارد
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 159,000
  • پروپوزال بهبود کیفیت توان خروجی توربو اکسپندر ها برای تولید برق در ایستگاه های تقلیل فشار گاز

    پروپوزال بهبود کیفیت توان خروجی توربو اکسپندر ها برای تولید برق در ایستگاه های تقلیل فشار گاز

    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 156,000