پروپوزال طراحی یک الگوریتم خوشه‌بندی هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

پروپوزال طراحی یک الگوریتم خوشه‌بندی هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

پروپوزال طراحی یک الگوریتم خوشه‌بندی هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، به بررسی و توسعه یک روش نوین می‌پردازد که می‌تواند به کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی این شبکه‌ها کمک کند. با توجه به محدودیت منابع انرژی در دستگاه‌های حسگر و نیاز به مدیریت بهینه، این تحقیق می‌تواند به بهبود عملکرد کلی شبکه‌های حسگر بی‌سیم منجر شود.

توضیحات:

– هدف: این تحقیق به دنبال طراحی یک الگوریتم خوشه‌بندی است. که با استفاده از یادگیری تقویتی، بتواند به طور خودکار سرخوشه‌ها را انتخاب کند و مصرف انرژی را در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بهینه‌سازی کند.

– روش‌شناسی:
– جمع‌آوری داده‌های مربوط به مصرف انرژی و عملکرد گره‌ها در شرایط مختلف شبکه.
– پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای شناسایی و انتخاب سرخوشه‌ها بر اساس معیارهای مختلف مانند نزدیکی، انرژی باقی‌مانده و بار ترافیکی.
– ارزیابی عملکرد الگوریتم با استفاده از شبیه‌سازی در سناریوهای مختلف و مقایسه آن با روش‌های سنتی خوشه‌بندی.

– کاربردها: این مدل می‌تواند در شبکه‌های حسگر بی‌سیم برای افزایش طول عمر شبکه، کاهش مصرف انرژی و بهبود کارایی ارتباطات مورد استفاده قرار گیرد.

– نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند به افزایش کارایی خوشه‌بندی و کاهش هزینه‌های انرژی کمک کند و عمر مفید شبکه را افزایش دهد.

این موضوع نه تنها بر روی بهینه‌سازی فرآیند خوشه‌بندی تأکید دارد. بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه یادگیری ماشین و مدیریت انرژی نیز می‌پردازد.