پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص چهره مبتنی بر شبکه عصبی عمیق GMDH با استفاده از تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر

توسعه یک سیستم تشخیص چهره مبتنی بر شبکه عصبی عمیق GMDH با استفاده از تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک سیستم تشخیص چهره می‌پردازد که با استفاده از شبکه عصبی عمیق GMDH و تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر، قادر به شناسایی و تأیید هویت افراد بر اساس ویژگی‌های چهره آنها است. این سیستم می‌تواند با بهبود دقت و سرعت تشخیص، در کاربردهای مختلفی مانند امنیت و نظارت استفاده شود.

اهداف

تحلیل نیازهای تشخیص چهره: شناسایی چالش‌ها و نیازهای موجود در سیستم‌های تشخیص چهره و تأثیر ویژگی‌های مختلف بر دقت تشخیص.
طراحی مدل مبتنی بر GMDH: توسعه یک مدل شبکه عصبی عمیق GMDH که قادر به یادگیری الگوهای پیچیده چهره باشد و از تکنیک‌های پیش‌پردازش برای بهبود کیفیت ورودی استفاده کند.
ارزیابی عملکرد سیستم: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی سیستم طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی تشخیص چهره و تحلیل تأثیر آن بر روی زمان پردازش و دقت نتایج.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه تشخیص چهره پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف پیش‌پردازش تصویر مانند نرمال‌سازی، افزایش داده‌ها و استخراج ویژگی‌ها بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند تا با پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند، دقت و کارایی تشخیص چهره را افزایش دهند.
با توجه به اهمیت روزافزون فناوری‌های شناسایی هویت در صنایع مختلف، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه بینایی ماشین و یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گیرد.