پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص اثر انگشت با استفاده از ویژگی‌های مبتنی بر Local Binary Pattern و شبکه‌های عصبی عمیق

توسعه یک سیستم تشخیص اثر انگشت با استفاده از ویژگی‌های مبتنی بر Local Binary Pattern و شبکه‌های عصبی عمیق

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک سیستم تشخیص اثر انگشت می‌پردازد که با استفاده از ویژگی‌های استخراج شده از Local Binary Pattern و الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی عمیق، دقت و کارایی تشخیص اثر انگشت را افزایش می‌دهد. این سیستم قادر است تا با تحلیل دقیق الگوهای محلی در تصاویر اثر انگشت، هویت افراد را به طور مؤثری شناسایی کند.

اهداف:

تحلیل و استخراج ویژگی: استخراج ویژگی‌های مؤثر از تصاویر اثر انگشت با استفاده از روش LBP.
طراحی مدل شبکه عصبی: توسعه یک مدل شبکه عصبی عمیق که بتواند ویژگی‌های استخراج شده را پردازش کرده و دقت تشخیص را افزایش دهد.
ارزیابی عملکرد سیستم: بررسی و ارزیابی کارایی سیستم در مقایسه با روش‌های سنتی تشخیص اثر انگشت.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه تشخیص اثر انگشت پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف یادگیری عمیق مانند شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای بهبود دقت و سرعت پردازش بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به افزایش امنیت در سیستم‌های بیومتریک کمک کند و راهکارهای مؤثری برای مقابله با جعل اثر انگشت ارائه دهد.
با توجه به اهمیت روزافزون امنیت بیومتریک در دنیای دیجیتال، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و توسعه‌دهندگان در حوزه فناوری اطلاعات و امنیت سایبری مورد استفاده قرار گیرد.