پروپوزال توسعه یک سیستم پیشنهاد دهنده دوستان در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی لینک و یادگیری ماشین

توسعه یک سیستم پیشنهاد دهنده دوستان در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی لینک و یادگیری ماشین

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک سیستم پیشنهاد دهنده می‌پردازد که با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی لینک و تکنیک‌های یادگیری ماشین، قادر به شناسایی و پیشنهاد دوستان جدید به کاربران در شبکه‌های اجتماعی است. این سیستم با تحلیل داده‌های تعاملات کاربران، می‌تواند روابط بالقوه را شناسایی کرده و به کاربران کمک کند تا دوستان جدیدی را پیدا کنند.

اهداف

تحلیل نیازهای اجتماعی: شناسایی چالش‌ها و نیازهای موجود در پیشنهاد دوستی در شبکه‌های اجتماعی.
طراحی مدل پیش‌بینی لینک: توسعه یک مدل که از تکنیک‌های پیش‌بینی لینک برای شناسایی روابط بالقوه بین کاربران استفاده کند.
استفاده از یادگیری ماشین: پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی کاربران بر اساس علایق مشترک و رفتارهای مشابه.
ارزیابی عملکرد سیستم: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی سیستم طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی پیشنهاد دوستی و تحلیل تأثیر آن بر روی تعاملات کاربران.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه پیشنهاد دوستی پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش آنها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، SVM و شبکه‌های عصبی بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به توسعه‌دهندگان شبکه‌های اجتماعی کمک کند تا با ارائه پیشنهادات دقیق‌تر، تجربه کاربری را بهبود بخشند و تعاملات اجتماعی را افزایش دهند.
با توجه به اهمیت روزافزون ارتباطات اجتماعی و نیاز به ایجاد روابط جدید، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه داده‌کاوی و علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار گیرد.