پروپوزال بهبود زمان‌بندی وظایف در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه به‌منظور افزایش بهره‌وری منابع و کاهش زمان اجرا

پروپوزال بهبود زمان‌بندی وظایف در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه به‌منظور افزایش بهره‌وری منابع و کاهش زمان اجرا

موضوع اصلی این پروپوزال ” بهبود زمان‌بندی وظایف در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه به‌منظور افزایش بهره‌وری منابع و کاهش زمان اجرا” است. تعداد صفحات پروپوزال 15 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

رایانش ابری به‌عنوان یک مدل محاسباتی توزیع‌شده، امکان دسترسی به منابع محاسباتی بر اساس تقاضا را فراهم می‌سازد. یکی از چالش‌های اصلی در این حوزه، زمان‌بندی مؤثر وظایف است. که تأثیر مستقیمی بر کارایی سیستم، زمان پاسخ، بهره‌برداری از منابع و رضایت کاربران دارد.

با توجه به ماهیت پویا و پیچیده محیط‌های ابری، استفاده از روش‌های سنتی زمان‌بندی، اغلب منجر به تخصیص غیربهینه منابع و ایجاد گلوگاه در سیستم می‌شود. در این میان، الگوریتم‌های فرابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA) با توانایی جست‌وجوی فضای پاسخ بزرگ، گزینه‌ای مناسب برای حل این نوع مسائل پیچیده به‌شمار می‌روند.

در این پژوهش، با به‌کارگیری الگوریتم ژنتیک چندهدفه، روشی برای بهینه‌سازی همزمان چندین معیار مانند زمان اجرای وظایف، تعادل بار و مصرف منابع ارائه می‌شود تا کیفیت زمان‌بندی در رایانش ابری بهبود یابد.

هدف پژوهش:

• طراحی یک مدل چندهدفه برای زمان‌بندی وظایف در محیط ابری
• پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک چندهدفه جهت حل مسئله زمان‌بندی
• افزایش بهره‌وری منابع و کاهش Makespan (زمان اتمام کل وظایف)
• بهبود تعادل بار و کاهش زمان انتظار وظایف
• ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی با داده‌های شبیه‌سازی شده و واقعی

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.