پروپوزال ارائه‌ یک تحلیل‌گر رفتار مشتریان در کسب‌وکار آنلاین با استفاده از تجزیه‌وتحلیل ترکیبی کلان داده

پروپوزال ارائه‌ یک تحلیل‌گر رفتار مشتریان در کسب‌وکار آنلاین با استفاده از تجزیه‌وتحلیل ترکیبی کلان داده

این پروپوزال با موضوع "ارائهی یک تحلیلگر رفتار مشتریان در کسبوکار آنلاین با استفاده از تجزیهوتحلیل ترکیبی کلان داده" می باشد. فایل Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 6 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد.

فایل شبیه سازیندارد
فیلم اجرا شبیه سازیندارد
فایل Wordدارد
قالب استاندارددارد
خرید0
دیدگاه0

تومان 135,000

بازدیدهای محصول97

شرح مختصر پروپوزال

این پروپوزال با موضوع “ارائه‌ یک تحلیل‌گر رفتار مشتریان در کسب‌وکار آنلاین با استفاده از تجزیه‌وتحلیل ترکیبی کلان داده” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 6 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
امکان دانلود فایل Word پروپوزال
امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

شرح کلی پروپوزال ارائه‌ی یک تحلیل‌گر رفتار مشتریان در کسب‌وکار آنلاین

با ورود به عصر اطلاعات، ارتباطات و ظهور اینترنت کسب‌وکارها به سمت آنلاین و مجازی شدن سوق می‌یابند. تمامی افراد با هر زمینه‌ی فعالیتی می‌توانند به‌راحتی حتی در خانه با خریدوفروش، تراکنش‌های مالی و بانکی، آموزش و یادگیری، چک کردن اطلاعات آب‌وهوا و بسیاری خدمات دیگر در اینترنت فعالیت کنند.
در چنین محیط رقابتی، ارائه‌دهندگان خدمات و صاحبان کسب‌وکار مشتاق هستند بهترین خدمات را ارائه دهند. همچنین آن‌ها درصدد یافتن روش‌هایی برای جلب رضایت مشتری، ارائه‌ی اپلیکیشن‌های کاربرپسند با سهولت بالا و ایجاد اطمینان برای ارائه‌ی بسترهای خرید اینترنتی امن و مطمئن هستند. از سوی دیگر استراتژی‌های تبلیغاتی برای جذب مشتری، برنامه‌های بازاریابی آینده، پیش‌بینی بازار و تحلیل رفتار مشتریان و حتی بهبود روش‌هایی برای فروش محصولاتی که به‌خوبی فروش نرفته‌اند، ازجمله اهداف صاحبان کسب‌وکارهای نوین اینترنتی است.
با رشد روزافزون داده‌ها، نیاز به بازیابی، جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، جست‌وجو، اشتراک‌گذاری، تحلیل، نمایش داده‌ها و به‌کارگیری زیرساخت‌های مناسب برای کلان داده‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده است. به‌طوری‌که امروزه در فناوری اطلاعات، کلان داده به‌عنوان یک روند شناخته‌شده‌ی گسترده ظهور کرده و توجه دولت، صنعت و دانشگاه را به خود جلب کرده است.
 منظور از کلان داده‌، داده‌هایی با حجم، سرعت‌ و تنوع بالا است که به‌منظور بهبود تصمیم‌گیری، کشف بینش و بهینه‌سازی پردازش، نیازمند روش‌های نوین پردازش هستند. آمار CGOC نشان میدهد حجم اطلاعات هر 18-24 ماه دو برابر می‌شود و 90 درصد از داده‌ها در جهان در دو سال اخیر تولیدشده‌اند.
همچنین بر طبق پیش‌بینی‌های شرکت بین‌المللی داده (IDC)، حجم داده‌ها از 4.4ZB در طی سال‌های 2013 تا 2020 به 44ZB رشد خواهد کرد. به همین دلیل است که امروزه در صنعت از داده‌ها به‌عنوان «نفت جدید» اقتصاد، یاد می‌شود.

روش‌های استخراج اطلاعات

در این خصوص روش‌های مختلفی برای استخراج معنی‌دار اطلاعات وجود دارد. ازجمله این روش‌ها تجزیه‌وتحلیل آماری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، بهینه‌سازی و الگوریتم‌های استخراج متن است. با استفاده از تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین مانند طبقه‌بندی، الگوریتم ژنتیک، خوشه‌بندی یا الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه، صاحبان کسب‌وکار می‌توانند به‌طور بالقوه مشتری‌های مختلف، بخش‌ها، پیش‌بینی ترجیحات و هزینه‌های توانایی‌ها مشتریان را شناسایی کنند. و در تبلیغ بهتر از آن‌ها استفاده کنند.
در تکنیک‌های داده‌کاوی نیز بر اساس اطلاعات جمعیت مصرف‌کنندگان همراه با فعالیت‌های آنلاین آن‌ها با ترکیب اطلاعات مربوط به موقعیت جغرافیایی یک کاربر، زمان روز یا هفته‌ای که آن‌ها از فروشگاه محصولاتی را خریداری کرده‌اند، فعالیت مصرف‌کننده قابل پیش‌بینی است. یکی از رویکردهای پیش‌بینی رفتار مشتریان استفاده از داده‌های تراکنش است.
به‌عنوان‌مثال، در یک مدل با استفاده از خوشه‌بندی سلسله مراتبی و یک مدل مارکوف پنهان (HMM). برای پیش‌بینی رفتار مشتری بر اساس داده‌های معاملات ارائه‌شده است. در همچنین از مدل مارکوف برای پیش‌بینی احتمال کلیک بر اساس زمان صرف شده توسط مشتری در سایت استفاده کرده است.

روش‌های استخراج مدل رفتار مشتریان:

در روش‌های استخراج مدل رفتار مشتریان را از نظر معیارهای مانند مجموعه داده‌ها، متغیرهای وابسته، انواع مختلف طبقه‌بندی‌ها، تکنیک‌های تقسیم‌بندی / خوشه‌بندی و پیش‌بینی‌های مختلف به سه دسته تقسیم کرده است:
  1.  تجمعی: در این روش برای همه‌ی مشتریان یک مدل، توسعه داده می‌شود.
  2.  قسمت‌بندی: مشتریان به بخش‌های مختلفی طبقه‌بندی‌شده و برای هر بخش یک مدل توسعه داده می‌شود.
  3.  یک‌به‌یک: در این روش برای هر مشتری خاص یک مدل توسعه داده می‌شود.
 نتایج نشان می‌دهد روش دوم و سوم به‌طور قابل‌توجهی بهتر از روش اول است.
در مقایسه با تمامی روش‌های ذکرشده در بالا، آنالیز کلان داده از جمله بهترین فرایندهایی است. که یک دید مهندسی و همه‌جانبه ازآنچه مصرف‌کنندگان خرید می‌کنند. همچنین می‌توانند درک کنند چرا مشتریان یک محصول یا خدمات خاص را خریداری می‌کنند، ایجاد می‌کند. اما رشد عظیم و متنوع داده‌ها، استخراج معنی‌دار و قابل‌اجرا اطلاعات از کلان داده‌ها خود یک چالش است. در ادامه به توضیح این چالش و هدف این پژوهش در غلبه بر این چالش پرداخته می‌شود.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.

محصولات مرتبط

  • پروپوزال بهبود کیفیت توان خروجی توربو اکسپندر ها برای تولید برق در ایستگاه های تقلیل فشار گاز

    پروپوزال بهبود کیفیت توان خروجی توربو اکسپندر ها برای تولید برق در ایستگاه های تقلیل فشار گاز

    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 156,000
  • پروپوزال بکارگیری آنتولوژی جهت افزایش خود تطبیق پذیری در انباره داده

    پروپوزال بکارگیری آنتولوژی جهت افزایش خود تطبیق پذیری در انباره داده

    فایل شبیه سازیندارد
    زبان برنامه نویسیمتلب (Matlab)
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    تومان 199,000
  • پروپوزال یک روش بهینه جهت تشخیص جوامع هم پوشان

    پروپوزال یک روش بهینه جهت تشخیص جوامع هم پوشان

    فایل شبیه سازیندارد
    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 169,000
  • پروپوزال یک الگوریتم خوشه بندی پویا مبتنی بر روش بهینه سازی فراابتکاری سنجاقک به منظور پوشش دهی هدف انرژی کارا در شبکه های حسگر بی سیم متحرک

    پروپوزال یک الگوریتم خوشه بندی پویا مبتنی بر روش بهینه سازی فراابتکاری سنجاقک به منظور پوشش دهی هدف انرژی کارا در شبکه های حسگر بی سیم متحرک

    فایل شبیه سازیندارد
    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    تومان 159,000