پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص حملات DDoS با استفاده از منطق فازی و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص حملات DDoS با استفاده از منطق فازی و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص حملات DDoS با استفاده از منطق فازی و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، به بررسی و طراحی روشی می‌پردازد که می‌تواند به شناسایی و مقابله با حملات توزیع‌شده خدمات (DDoS) کمک کند. با توجه به افزایش تعداد و پیچیدگی حملات DDoS، نیاز به سیستم‌های پیشرفته برای شناسایی و پاسخگویی سریع به این تهدیدات امنیتی بیش از پیش احساس می‌شود.

توضیحات:

– هدف: این تحقیق به دنبال طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص حملات DDoS است. که با استفاده از منطق فازی و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)، دقت و کارایی شناسایی حملات را افزایش دهد.

– روش‌شناسی:
– استفاده از منطق فازی برای مدل‌سازی عدم قطعیت‌ها و ابهامات موجود در داده‌های ترافیکی، که می‌تواند به شناسایی الگوهای غیرعادی کمک کند.
– پیاده‌سازی الگوریتم PSO برای بهینه‌سازی پارامترهای سیستم و انتخاب ویژگی‌های مؤثر در شناسایی حملات.
– ارزیابی عملکرد سیستم با استفاده از مجموعه داده‌های معتبر مانند CIC-DDoS2019 و مقایسه آن با روش‌های سنتی تشخیص.

– کاربردها: این مدل می‌تواند در شبکه‌های بزرگ، مراکز داده و سازمان‌ها برای شناسایی و جلوگیری از حملات DDoS مورد استفاده قرار گیرد.

– نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند دقت سیستم‌های تشخیص حملات DDoS را افزایش دهد. نرخ مثبت کاذب را کاهش دهد، همچنین زمان واکنش به تهدیدات را بهبود بخشد.

این موضوع نه تنها بر روی بهبود فرآیند تشخیص حملات DDoS تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه امنیت سایبری نیز می‌پردازد.