پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ در محیط‌های ابری با استفاده از یادگیری عمیق و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ در محیط‌های ابری با استفاده از یادگیری عمیق و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ در محیط‌های ابری با استفاده از یادگیری عمیق و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، به بررسی و طراحی راهکارهایی می‌پردازد که می‌توانند به شناسایی و مقابله با حملات سایبری در محیط‌های ابری کمک کنند. با توجه به افزایش استفاده از خدمات ابری و تهدیدات امنیتی مربوط به آن، این تحقیق می‌تواند به بهبود امنیت داده‌ها و سیستم‌ها در بستر ابری کمک کند.

توضیحات:

هدف: این تحقیق به دنبال طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص نفوذ است. که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی، بتواند حملات سایبری را در محیط‌های رایانش ابری شناسایی کند.

روش‌شناسی:
جمع‌آوری داده‌های مربوط به رفتارهای عادی و غیرعادی در سیستم‌های ابری از طریق پایگاه‌های داده معتبر.
استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای استخراج ویژگی‌های مهم و شناسایی الگوهای حمله.
پیاده‌سازی یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیند شناسایی و کاهش نرخ مثبت کاذب با استفاده از بازخوردهای دریافتی از سیستم.

کاربردها: این مدل می‌تواند در تأمین امنیت داده‌ها و زیرساخت‌های ابری، به ویژه در سازمان‌ها و شرکت‌هایی که به خدمات ابری وابسته هستند، مورد استفاده قرار گیرد.

نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند دقت و کارایی سیستم‌های تشخیص نفوذ را افزایش دهد. و به شناسایی حملات پیچیده‌تر کمک کند، همچنین می‌تواند زمان واکنش به تهدیدات را کاهش دهد.
این موضوع نه تنها بر روی بهبود روش‌های تشخیص نفوذ تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه امنیت رایانش ابری نیز می‌پردازد.