پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری با استفاده از یادگیری عمیق و تکنیک‌های داده‌کاوی

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری با استفاده از یادگیری عمیق و تکنیک‌های داده‌کاوی

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری با استفاده از یادگیری عمیق و تکنیک‌های داده‌کاوی، به بررسی و طراحی راهکارهایی می‌پردازد که می‌توانند به شناسایی و مقابله با حملات سایبری در شبکه‌های کامپیوتری کمک کنند. با توجه به پیچیدگی و تنوع حملات سایبری، استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین می‌تواند به بهبود دقت و کارایی سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS) کمک کند.

توضیحات:

– هدف: این تحقیق به دنبال طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص نفوذ است. با بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری عمیق و داده‌کاوی، بتواند حملات سایبری را در شبکه‌های کامپیوتری شناسایی کند.

– روش‌شناسی:
– جمع‌آوری داده‌های مربوط به ترافیک شبکه، شامل رفتارهای نرمال و غیرنرمال، از مجموعه داده‌های معتبر مانند NSL-KDD.
– استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق برای استخراج ویژگی‌ها و شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها که ممکن است به حملات سایبری مربوط باشند.
– ترکیب مدل‌های یادگیری عمیق با الگوریتم‌های داده‌کاوی برای بهبود دقت شناسایی و کاهش نرخ مثبت کاذب.

– کاربردها: این مدل می‌تواند در سازمان‌ها و شرکت‌ها برای تأمین امنیت شبکه و شناسایی تهدیدات پیشرفته مورد استفاده قرار گیرد.

– نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند دقت و کارایی سیستم‌های تشخیص نفوذ را افزایش دهد و زمان واکنش به تهدیدات را کاهش دهد، همچنین می‌تواند به شناسایی حملات جدید و ناشناخته کمک کند.

این موضوع نه تنها بر روی استفاده از یادگیری عمیق تأکید دارد. بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه امنیت سایبری نیز می‌پردازد.