پروپوزال طراحی یک الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی برای تخصیص منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و یادگیری ماشین

پروپوزال طراحی یک الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی برای تخصیص منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و یادگیری ماشین

پروپوزال طراحی یک الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی برای تخصیص منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و یادگیری ماشین، به بررسی و توسعه یک روش نوین می‌پردازد که می‌تواند به بهینه‌سازی تخصیص منابع در محیط‌های ابری کمک کند. با توجه به افزایش تقاضا برای خدمات ابری و محدودیت‌های منابع، این تحقیق می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی سیستم‌های ابری منجر شود.

توضیحات:

– هدف: این تحقیق به دنبال توسعه یک الگوریتم ترکیبی است که با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و یادگیری ماشین، بتواند تخصیص منابع را بهینه‌سازی کرده و بار را در محیط‌های رایانش ابری متعادل کند.

– روش‌شناسی:
– شناسایی و تحلیل نیازهای منابع مختلف برای وظایف مختلف در محیط رایانش ابری.
– استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک برای ایجاد راه‌حل‌های اولیه و بهینه‌سازی تخصیص منابع بر اساس معیارهای مختلف مانند زمان پاسخگویی و هزینه.
– پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نیازهای آینده منابع و تنظیمات دینامیک تخصیص.

– کاربردها: این مدل می‌تواند در مراکز داده و پلتفرم‌های ابری برای بهبود کارایی، کاهش هزینه‌ها و افزایش رضایت مشتریان مورد استفاده قرار گیرد.

– نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند به بهبود عملکرد سیستم‌های رایانش ابری کمک کند و زمان پردازش وظایف را کاهش دهد.

این موضوع نه تنها بر روی تخصیص منابع تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه مدیریت بار و بهینه‌سازی در رایانش ابری نیز می‌پردازد.