پروپوزال طراحی یک الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشین برای تخصیص خودکار منابع به ماشین‌های مجازی با توجه به نیازمندی‌های زمانی و بار ترافیکی در رایانش ابری

پروپوزال طراحی یک الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشین برای تخصیص خودکار منابع به ماشین‌های مجازی با توجه به نیازمندی‌های زمانی و بار ترافیکی در رایانش ابری

پروپوزال طراحی یک الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشین برای تخصیص خودکار منابع به ماشین‌های مجازی با توجه به نیازمندی‌های زمانی و بار ترافیکی در رایانش ابری، به بررسی و توسعه یک سیستم می‌پردازد که می‌تواند به طور هوشمند منابع را بر اساس نیازهای متغیر کاربران تخصیص دهد. با توجه به افزایش تقاضا برای خدمات ابری و پیچیدگی‌های موجود در مدیریت منابع، این تحقیق می‌تواند به بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها منجر شود.

توضیحات:

– هدف: این تحقیق به دنبال طراحی یک الگوریتم هوشمند است. که با استفاده از یادگیری ماشین، تخصیص منابع را به طور خودکار و بهینه برای ماشین‌های مجازی انجام دهد و نیازمندی‌های زمانی و بار ترافیکی را در نظر بگیرد.

– روش‌شناسی:
– تحلیل و جمع‌آوری داده‌های مربوط به نیازمندی‌های زمانی و بار ترافیکی ماشین‌های مجازی در محیط‌های ابری.
– استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نیازهای منابع بر اساس الگوهای تاریخی و شرایط فعلی.
– پیاده‌سازی یک مکانیزم حریصانه برای تخصیص منابع که بتواند به سرعت و به طور مؤثر منابع را به ماشین‌های مجازی اختصاص دهد.

– کاربردها: این مدل می‌تواند در مراکز داده و پلتفرم‌های ابری برای بهبود کارایی، کاهش تأخیر و افزایش رضایت کاربران مورد استفاده قرار گیرد.

– نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند زمان پاسخگویی را کاهش دهد. کارایی کلی سیستم را افزایش دهد، همچنین می‌تواند به شناسایی الگوهای مصرف منابع کمک کند.
این موضوع نه تنها بر روی تخصیص منابع تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه مدیریت بار و بهینه‌سازی در رایانش ابری نیز می‌پردازد.