پروپوزال توسعه یک مدل داده‌کاوی برای بهینه‌سازی تعرفه‌های بیمه و افزایش سودآوری در صنعت بیمه

توسعه یک مدل داده‌کاوی برای بهینه‌سازی تعرفه‌های بیمه و افزایش سودآوری در صنعت بیمه

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک مدل داده‌کاوی می‌پردازد که هدف آن بهینه‌سازی تعرفه‌های بیمه با استفاده از تحلیل داده‌های مشتریان و ارزیابی ریسک‌های مختلف است. این مدل می‌تواند به شرکت‌های بیمه کمک کند تا با تعیین تعرفه‌های دقیق‌تر و منطبق بر ریسک واقعی، سودآوری خود را افزایش دهند.

اهداف

تحلیل داده‌های بیمه‌ای: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مربوط به مشتریان، سوابق بیمه، و عوامل مؤثر بر ریسک برای شناسایی الگوهای پنهان.
طراحی مدل پیش‌بینی: توسعه یک مدل پیش‌بینی مبتنی بر الگوریتم‌های داده‌کاوی مانند درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی برای تعیین تعرفه‌های مناسب.
ارزیابی تأثیر تعرفه‌ها: بررسی تأثیر تغییرات تعرفه‌ها بر سودآوری شرکت و رضایت مشتریان.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه تعیین تعرفه‌های بیمه پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف داده‌کاوی برای شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک و قیمت‌گذاری بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به شرکت‌های بیمه کمک کند تا با استفاده از تحلیل دقیق داده‌ها، تصمیمات بهتری در زمینه قیمت‌گذاری اتخاذ کنند و از نارضایتی مشتریان جلوگیری نمایند.
با توجه به رقابت فزاینده در صنعت بیمه و نیاز به مدیریت مؤثر ریسک، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه بیمه و تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد.