پروپوزال توسعه یک الگوریتم مبتنی بر منطق فازی برای پیش‌بینی روابط جدید در شبکه‌های اجتماعی آنلاین

توسعه یک الگوریتم مبتنی بر منطق فازی برای پیش‌بینی روابط جدید در شبکه‌های اجتماعی آنلاین

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک الگوریتم مبتنی بر منطق فازی می‌پردازد که قادر است روابط جدید را در شبکه‌های اجتماعی آنلاین پیش‌بینی کند. با استفاده از ویژگی‌های ساختاری و رفتاری شبکه، این الگوریتم می‌تواند به شناسایی الگوهای پنهان در تعاملات کاربران کمک کند و دقت پیش‌بینی را افزایش دهد.

اهداف

تحلیل داده‌های شبکه اجتماعی: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مربوط به تعاملات کاربران، شامل دوستی‌ها، لایک‌ها و نظرات برای شناسایی الگوهای موجود.
طراحی مدل مبتنی بر منطق فازی: توسعه یک مدل که از منطق فازی برای ارزیابی احتمال ایجاد روابط جدید بین کاربران استفاده کند.
ارزیابی عملکرد الگوریتم: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی الگوریتم طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی پیش‌بینی لینک و تحلیل تأثیر آن بر روی کیفیت نتایج.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه پیش‌بینی روابط جدید در شبکه‌های اجتماعی پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش آنها و تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهبود دقت پیش‌بینی بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به توسعه‌دهندگان شبکه‌های اجتماعی کمک کند تا با ارائه پیشنهادات دقیق‌تر، تجربه کاربری را بهبود بخشند و تعاملات اجتماعی را افزایش دهند.
با توجه به اهمیت روزافزون تحلیل داده‌ها در شبکه‌های اجتماعی و نیاز به پیش‌بینی روابط جدید، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه داده‌کاوی و علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار گیرد.