پروپوزال توسعه یک مدل فازی برای پیش‌بینی حداکثر تعاملات در شبکه‌های اجتماعی واقعی

توسعه یک مدل فازی برای پیش‌بینی حداکثر تعاملات در شبکه‌های اجتماعی واقعی

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک مدل فازی می‌پردازد که می‌تواند حداکثر تعاملات بین کاربران در شبکه‌های اجتماعی واقعی را پیش‌بینی کند. با استفاده از منطق فازی، این مدل قادر خواهد بود تا عدم قطعیت‌ها و پیچیدگی‌های موجود در رفتار کاربران را در نظر گرفته و تحلیل دقیقی از الگوهای تعامل ارائه دهد.

اهداف

تحلیل نیازهای پیش‌بینی: شناسایی چالش‌ها و نیازهای موجود در پیش‌بینی تعاملات در شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن بر تجربه کاربری.
طراحی مدل فازی: توسعه یک مدل که با استفاده از منطق فازی، توانایی پیش‌بینی حداکثر تعاملات را داشته باشد. و به شناسایی الگوهای رفتاری کاربران کمک کند.
ارزیابی عملکرد مدل: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی مدل طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی پیش‌بینی و تحلیل تأثیر آن بر روی تجربه کاربری.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه پیش‌بینی تعاملات پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش آنها و تکنیک‌های منطق فازی بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به توسعه‌دهندگان شبکه‌های اجتماعی کمک کند. تا با پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند، کیفیت تعاملات کاربران را افزایش دهند و تجربه کاربری را بهبود بخشند.
با توجه به اهمیت روزافزون تحلیل داده‌ها و نیاز به پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه داده‌کاوی و علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار گیرد.