پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم‌های فرا ابتکاری برای افزایش امنیت در محیط‌های رایانش ابری

توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر الگوریتم‌های فرا ابتکاری برای افزایش امنیت در محیط‌های رایانش ابری

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ می‌پردازد.  با استفاده از الگوریتم‌های فرا ابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، قادر به شناسایی و واکنش به حملات در محیط‌های رایانش ابری است. این سیستم می‌تواند با تحلیل رفتارهای غیرعادی و الگوهای ترافیکی، تهدیدات را شناسایی کرده و اقدامات لازم را انجام دهد.

اهداف

تحلیل تهدیدات امنیتی: شناسایی و تحلیل انواع حملات رایج در محیط‌های رایانش ابری و نیازهای مربوط به تشخیص نفوذ.
طراحی مدل مبتنی بر الگوریتم‌های فرا ابتکاری: توسعه یک مدل که بتواند با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده، الگوهای حمله را شناسایی کرده. و واکنش‌های مناسب را تعیین کند.
ارزیابی عملکرد سیستم: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی سیستم طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی تشخیص نفوذ و تحلیل تأثیر آن بر روی امنیت کلی شبکه.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه تشخیص نفوذ پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش آنها و الگوریتم‌های فرا ابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات و سایر تکنیک‌ها بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند. تا با پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند تشخیص نفوذ، امنیت شبکه‌های ابری خود را افزایش دهند. و از بروز آسیب‌های ناشی از حملات جلوگیری کنند.
با توجه به اهمیت روزافزون امنیت در محیط‌های رایانش ابری و تهدیدات متنوع، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه امنیت سایبری مورد استفاده قرار گیرد.