پروپوزال بهبود دقت سیستم‌های توصیه‌گر در زمینه فیلم با استفاده از تکنیک‌های ترکیبی و یادگیری عمیق به منظور ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده

پروپوزال بهبود دقت سیستم‌های توصیه‌گر در زمینه فیلم با استفاده از تکنیک‌های ترکیبی و یادگیری عمیق به منظور ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده

موضوع اصلی این پروپوزال “بهبود دقت سیستم‌های توصیه‌گر در زمینه فیلم با استفاده از تکنیک‌های ترکیبی و یادگیری عمیق به منظور ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده” است. تعداد صفحات پروپوزال 14 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

استفاده از تکنیک‌های ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر فیلم, به افزایش دقت و کارایی این سیستم‌ها کمک می‌کند. این رویکرد با تلفیق روش‌هایی مانند فیلترینگ مشارکتی, مبتنی بر محتوا و یادگیری عمیق, پیشنهادات شخصی‌سازی شده‌ای را ارائه می‌دهد که نیازهای کاربران را به‌طور موثرتری برآورده می‌کند.

• فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering): پیشنهادها بر اساس شباهت بین رفتار کاربران مختلف.
• فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering): پیشنهادها بر اساس ویژگی‌های خود آیتم‌ها.
• یادگیری عمیق (Deep Learning): استفاده از شبکه‌های عصبی برای تحلیل الگوهای پیچیده در داده‌ها.

هدف پژوهش:

• افزایش دقت: ارتقای کیفیت پیشنهادات ارائه شده به کاربران.
• پاسخگویی بهتر به نیازها: تطبیق پیشنهادات با سلیقه و علایق خاص هر کاربر.
• حل چالش سردی شروع: غلبه بر مشکل کمبود داده برای کاربران جدید یا آیتم‌های تازه اضافه شده.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.