پروپوزال ارائه یک مدل ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق CNN و یادگیری تقویتی جهت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

موضوع اصلی این پروپوزال ” ارائه یک مدل ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق CNN و یادگیری تقویتی جهت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای” است. تعداد صفحات پروپوزال 20 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

سنجش از راه دور را می توان تکنولوژی کسب اطلاعات و تصویربرداری از زمین با استفاده از تجهیزات هوانوردی مثل هواپیما، بالن یا تجهیزات فضایی مثل ماهواره نامید. به عبارت دیگر سنجش از راه دور علم و هنر بدست آوردن اطلاعات در مورد هر موضوع تحت بررسی به وسیله ابزاری است که در تماس فیزیکی با آن نباشد. مزیت برتر اطلاعات ماهواره ای نسبت به سایر منابع اطلاعاتی، پوشش تکراری آنها از نواحی معین با فاصله زمانی مشخص است. در سنجش از راه دور، انتقال اطلاعات با استفاده از تشعشعات الکترومغناطیسی انجام می گیرد.

بسیاری از کشورهای جهان با درک اهمیت دستیابی به تکنولوژی های فضایی جهت بهره برداری صلح آمیز از منابع زمین و حفظ امنیت ملی خود به طرق گوناگون اقدام نموده و به موفقیت های مهمی نیز دست یافته اند. حاصل پرتاب این ماهواره ها، تهیه میلیون ها تصویر از زمین بوده است که در اختیار هزاران محقق و موسسه تحقیقاتی قرار گرفته و با پردازش و تعبیر و تفسیر آنها، اهمیت و کاربردهای علوم و تکنولوژی فضایی آشکار شده است.

این علوم قادر به پیش بینی بروز حوادث غیرمترقبه و هشدارهای لازم، آشکارسازی فعالیت های مخاطره آمیز زیست محیطی و کاهش اثرات ناشی از آنها، مدیریت فرسایش ساحلی، پیش بینی فصلی و سالانه آب و هوا و بررسی اثر آنها بر کشاورزی، خشکسالی و پیشروی کویر، برنامه ریزی و مدیریت منابع طبیعی نظیر معادن، جنگل، مراتع، ماهیگیری، وحوش و حوادث مخاطره آمیز، مدیریت آب آشامیدنی، آشکارسازی آلودگی آب و جلوگیری از امراض، تهیه انواع نقشه های موضوعی و کارتوگرافی در مقیاس های گوناگون می باشند.

هدف پژوهش:

برخی از مهمترین اهداف این پژوهش به شرح ذیل است:

• مطالعات سواحل، فرسایش ساحلی، افزایش سواحل، موقعیت بنادر، عمق سنجی دریا و سواحل، فاضلاب، گزارش آلودگی گرمایی و شیمیایی و صنعتی
• کاربری اراضی: کاربری اراضی کشاورزی، مکانیایی سایتهای پرورش آبزیان، سلامتی کشت، پیش بینی محصول، جنگل، جنگل آوری و حراست از منابع طبیعی، رطوبت و تجهیز خاک و آب.
• مهندسی سازه: مطالعات علمی، منابع آبی، تسهیلات حمل و نقل
• و…

امکانات اصلی پروپوزال شبکه عصبی عمیق CNN و یادگیری تقویتی پس از خرید عبارتند از:

•  امکان دانلود فایل Word پروپوزال
•  امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت ماکان تزیز تماس برقرار نمایید.