پروپوزال ارائه یک روش پیشرفته برای تشخیص ضایعات شبکیه چشم ناشی از دیابت با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصویر

پروپوزال ارائه یک روش پیشرفته برای تشخیص ضایعات شبکیه چشم ناشی از دیابت با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصویر

پروپوزال ارائه یک روش پیشرفته برای تشخیص ضایعات شبکیه چشم ناشی از دیابت با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصویر، به بررسی و توسعه یک سیستم می‌پردازد که می‌تواند به شناسایی و تشخیص سریع و دقیق ضایعات ناشی از رتینوپاتی دیابتی کمک کند. با توجه به افزایش شیوع دیابت و عوارض چشمی ناشی از آن، این تحقیق می‌تواند به بهبود کیفیت خدمات درمانی و پیشگیری از نابینایی ناشی از این بیماری منجر شود.

توضیحات:

این تحقیق به بررسی یک روش پیشرفته برای تشخیص ضایعات شبکیه چشم ناشی از دیابت می‌پردازد که با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصویر طراحی شده است. هدف این مدل، شناسایی دقیق و سریع ضایعاتی مانند میکروآنوریسم‌ها، اگزوداها و خونریزی‌ها در تصاویر شبکیه است.

روش‌شناسی:
جمع‌آوری داده‌ها: استفاده از مجموعه داده‌های تصاویر شبکیه شامل نمونه‌های سالم و آسیب‌دیده برای آموزش مدل.
مدل‌سازی با یادگیری عمیق: پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) برای استخراج ویژگی‌های پیچیده از تصاویر و شناسایی الگوهای مرتبط با ضایعات شبکیه.
تحلیل تصاویر پزشکی: استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر برای پیش‌پردازش داده‌ها، شامل افزایش کنتراست و حذف نویز.
ارزیابی عملکرد: مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی با سایر روش‌ها از نظر دقت، حساسیت و نرخ مثبت کاذب.

کاربردها:
این مدل می‌تواند در کلینیک‌ها و بیمارستان‌ها برای تشخیص زودهنگام ضایعات شبکیه ناشی از دیابت و بهبود روند درمان بیماران مورد استفاده قرار گیرد.

نتایج مورد انتظار:
پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند به افزایش دقت در تشخیص ضایعات شبکیه کمک کند و همچنین زمان لازم برای شناسایی مشکلات چشمی را کاهش دهد. این مدل می‌تواند به شناسایی الگوهای جدید در تغییرات شبکیه منجر شود.
این موضوع نه تنها بر روی تشخیص ضایعات شبکیه تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه استفاده از فناوری‌های نوین در پزشکی و تحلیل تصاویر پزشکی نیز می‌پردازد.