پروپوزال ارائه یک رویکرد مبتنی بر روشهای یادگیری ماشین و سلسله مراتب معنایی جهت شناسایی ساختار پروتئین

پروپوزال ارائه یک رویکرد مبتنی بر روشهای یادگیری ماشین و سلسله مراتب معنایی جهت شناسایی ساختار پروتئین

موضوع اصلی این پروپوزال ” ارائه یک رویکرد مبتنی بر روشهای یادگیری ماشین و سلسله مراتب معنایی جهت شناسایی ساختار پروتئین”  است. تعداد صفحات پروپوزال 10 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

داده کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست.

تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید (مقدسی و  همکاران، 1390).

داده کاوی کاربردهای فراوانی دارد بر حسب نیاز با استفاده از یکی از روش های داده کاوی امور مربوطه انجام می پذیرد یکی از مجموعهروش های داده کاوی، داده کاوی سلسله مراتبی است که شامل چندین روش است (صادق زاده و همکاران، 1390). مسأله ای که مطرح است استفاده از روش های سلسله مراتبی داده کاوی در پیش بینی ساختار پروتئین ها می باشد.

عمده پژوهش های انجام شده پیرامون پیش بینی ساختار و عملکرد پروتئین ها مرتبط با پیش بینی عملکرد پروتئین ها یا ژنوم ها بود. پیش بینی ساختار پروتئین ها بخش مهمی از فعالیت های انجام شده در رابطه با توالی های زیستی در بیوانفورماتیک است (شکل 1).

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت ماکان تزیز تماس برقرار نمایید.