پروپوزال ارائه یک روش بهینه برای خوشه‌بندی پروتکل IEEE802.15.4 با استفاده از الگوریتم خفاش و منطق فازی به منظور بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

پروپوزال ارائه یک روش بهینه برای خوشه‌بندی پروتکل IEEE802.15.4 با استفاده از الگوریتم خفاش و منطق فازی به منظور بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

پروپوزال ارائه یک روش بهینه برای خوشه‌بندی پروتکل IEEE802.15.4 با استفاده از الگوریتم خفاش و منطق فازی به منظور بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، به بررسی و توسعه یک سیستم می‌پردازد که می‌تواند به کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی این شبکه‌ها کمک کند. با توجه به محدودیت‌های انرژی در گره‌های حسگر و نیاز به مدیریت بهینه منابع، این تحقیق می‌تواند بهبود قابل توجهی در عملکرد شبکه‌های حسگر بی‌سیم ایجاد کند.

توضیحات:

این تحقیق به دنبال طراحی یک روش بهینه برای خوشه‌بندی در پروتکل IEEE802.15.4 است. که با استفاده از الگوریتم خفاش و منطق فازی، به بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم کمک کند.

روش‌شناسی:
تحلیل نیازمندی‌ها: شناسایی چالش‌ها و نیازهای موجود در خوشه‌بندی شبکه‌های حسگر بی‌سیم، شامل مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه.
مدل‌سازی خوشه‌بندی: طراحی الگوریتمی برای خوشه‌بندی گره‌های حسگر با استفاده از الگوریتم خفاش که بر اساس ویژگی‌های انرژی و فاصله تا چاهک عمل می‌کند.
استفاده از منطق فازی: به کارگیری منطق فازی برای مدیریت عدم قطعیت‌ها در انتخاب سرخوشه‌ها و تخصیص گره‌ها به خوشه‌ها.
ارزیابی عملکرد: مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی با سایر روش‌های موجود از نظر مصرف انرژی، نرخ گذردهی و طول عمر شبکه.

کاربردها:
این مدل می‌تواند در طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های حسگر بی‌سیم در صنایع مختلف مانند کشاورزی هوشمند، نظارت محیطی و سیستم‌های امنیتی مورد استفاده قرار گیرد.

نتایج مورد انتظار:
پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند به کاهش مصرف انرژی و افزایش کارایی شبکه‌های حسگر بی‌سیم کمک کند. همچنین بهبود کیفیت خدمات ارائه شده را تسهیل نماید.
این موضوع نه تنها بر روی خوشه‌بندی تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه استفاده از فناوری‌های نوین در مدیریت منابع شبکه‌های حسگر نیز می‌پردازد.