پروپوزال ارائه مدل کارآمد جهت تحلیل رفتار مشتریان سرویس های مخابراتی مبتنی بر رویکردهای یادگیری ماشین

پروپوزال ارائه مدل کارآمد جهت تحلیل رفتار مشتریان سرویس های مخابراتی مبتنی بر رویکردهای یادگیری ماشین

موضوع اصلی این پروپوزال ” ارائه مدل کارآمد جهت تحلیل رفتار مشتریان سرویس های مخابراتی مبتنی بر رویکردهای یادگیری ماشین” است. تعداد صفحات پروپوزال 14 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

قطعا تکثیر و خرد شدن انواع رسانه ها دستیابی به مشترکین جدید و جذب آنها را مشکل تر ساخته است، که این امر شرکت ها را بیش از پیش ترغیب می کند که برای حفط مشترکین فعلی تلاش کننند.  علاوه بر مشکلات مربوط به دستیابی به مشترکین ازطریق رسانه ها، مشترکین امروزی بسیار پرمشغله اند ، که در نتیجه زمان و اشتیاق کمتری را برای استفاده و تعبیر و تفسیر همه پیام هایی که دریافت می کنند ، دارند. این امر هم شامل بازارهای مصرفی و هم بازارهای صنعتی می شود[1].

همچنین تحقیقات نشان داده است ، که سرمایه گذاری های نسبتا زیادی به منظور جذب مشترکین جدید برای یک نام تجاری، در مقایسه با حفظ مشترکین فعلی نیاز است. این تحقیقات نشان داده است که جذب یک مشتری جدید 6 تا 8 برابر بیشتر از حفظ یک مشتری فعلی هزینه بر است[2].

هدف پژوهش:

برخی از مهمترین اهداف این پژوهش به شرح ذیل است:

• بهبود دقت تحلیل رفتار کاربران با ترکیب روش های یادگیری ماشین اعم از شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در قالب سیستم یادگیری تقویتی.
• دستیابی به مدلی جامع بر اساس شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم در قالب سیستم یادگیری تقویتی و متغیرهای تحقیق، به منظور تحلیل رفتار کاربران.
• رفتار مشتری با تعداد دفعات خرید(Frequency) تعداد دفعاتی که مشتری در دوره زمانی خاص اقدام به خرید سرویس مخابراتی کرده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت ماکان تزیز تماس برقرار نمایید.