پروپوزال استفاده از روش یادگیری BOOSTING جهت طراحی یک سیستم توصیه گر فیلم در شبکه های آنلاین فیلم

پروپوزال استفاده از روش یادگیری BOOSTING جهت طراحی یک سیستم توصیه گر فیلم در شبکه های آنلاین فیلم

موضوع اصلی این پروپوزال ” استفاده از روش یادگیری BOOSTING جهت طراحی یک سیستم توصیه گر فیلم در شبکه های آنلاین فیلم” است. تعداد صفحات پروپوزال 14 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

سیستم پیشنهاد دهنده فیلم (Movie Recommendation System) با استفاده از روش‌های بوستینگ(Boosting) یک سیستم هوشمند است که با تحلیل داده‌های کاربران و فیلم‌ها، پیشنهادات شخصی‌سازی شده‌ای به کاربران ارائه می‌دهد. روش‌های بوستینگ، مانند Gradient Boosting یا XGBoost، از جمله تکنیک‌های قدرتمند یادگیری ماشین هستند که با ترکیب چندین مدل ضعیف، یک مدل قوی و دقیق ایجاد می‌کنند. این سیستم می‌تواند با استفاده از داده‌هایی مانند تاریخچه تماشای کاربران، امتیازات داده شده به فیلم‌ها، ژانرها و سایر ویژگی‌ها، پیشنهادات دقیق و مرتبطی به کاربران ارائه دهد.

توضیحات فنی:

• جمع‌آوری داده‌ها: داده‌هایی مانند تاریخچه تماشای کاربران، امتیازات داده شده به فیلم‌ها، ژانرها، کارگردانان، بازیگران و سایر متادیتاهای فیلم‌ها جمع‌آوری می‌شوند.
• پیش‌پردازش داده‌ها: داده‌ها تمیز و آماده می‌شوند. این مرحله شامل حذف داده‌های ناقص، تبدیل داده‌های کیفی به کمی و نرمال‌سازی داده‌ها است.
• استخراج ویژگی‌ها: ویژگی‌های مرتبط با کاربران و فیلم‌ها استخراج می‌شوند. این ویژگی‌ها می‌توانند شامل ژانرهای مورد علاقه کاربر، میانگین امتیازات داده شده توسط کاربر و غیره باشند.
• آموزش مدل: از روش‌های بوستینگ مانند XGBoost یا LightGBM برای آموزش مدل استفاده می‌شود. این مدل‌ها با ترکیب چندین مدل ضعیف، یک مدل قوی ایجاد می‌کنند که می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهد.
• ارزیابی مدل: مدل آموزش‌دیده با استفاده از داده‌های تست ارزیابی می‌شود تا از دقت و کارایی آن اطمینان حاصل شود.
• پیاده‌سازی در وب‌سایت: مدل نهایی در وب‌سایت پیاده‌سازی می‌شود تا به صورت بلادرنگ پیشنهادات فیلم را به کاربران ارائه دهد.

هدف پژوهش:

1. شخصی‌سازی پیشنهادات: ارائه پیشنهادات فیلم بر اساس سلیقه و رفتار کاربر.
2. افزایش تعامل کاربر: با ارائه پیشنهادات جذاب، کاربران را به تماشای فیلم‌های بیشتر ترغیب می‌کند.
3. بهبود تجربه کاربری: با کاهش زمان جستجو و ارائه پیشنهادات مرتبط، تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد.
4. افزایش رضایت کاربر: با پیشنهاد فیلم‌هایی که مطابق با علایق کاربر هستند، رضایت کاربر را افزایش می‌دهد.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.