این سمینار با موضوع “پیش بینی ورشکستگی شرکت های بورسی در ایران” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این سمینار 55 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این سمینار پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word سمینار
• امکان دانلود فایل Pdf سمینار

توجه 1: شبیه سازی با همین موضوع، در سایت موجود می باشد که می توانید بصورت جداگانه خریداری نمایید.(جهت خرید کلیک نمایید)
توجه 2: در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

از دیدگاه اقتصادی دنیای امروز تجارت را می توان فضای وسیعی در نظر گرفت که در اختیار داشتن اطلاعات به موقع و معتبر و همچنین پیش بینی صحیح روندهای آینده نقش بسیار بزرگی در موفقیت تجاری یک شخص حقیقی یا حقوقی می تواند بازی کند.

نمونه بسیار بارز برای این مفاهیم را می توان بازار سهام معرفی کرد که اطلاعات به موقع و معتبر و پیش بینی روند آتی قیمت سهام از اطلاعات پایه ای برای کسب بازده مورد انتظار می باشد.

یکی از راه های کمک به سرمایه داران و شرکت ها، ارائه الگوهای پیش بینی در باره شرکت ها می باشد. در ابتدا در پیش بینی ورشکستگی از روش های مختلف آماری مانند تحلیل ممیز، رگرسیون و تحلیل لوجیت استفاده می شده است.

اما با توسعه و پیشرفت علم و کسب آگاهی در خصوص توانایی های هوش مصنوعی در زمینه شناسایی و دسته بندی الگوها، محققین توانستند از این روش ها نیز برای مدل سازی بهره مند شوند.

در پژوهش حاضر، ابتدا به بررسی ورشکستگی و انواع آن پرداخته شده است، سپس در مورد مدل های مختلف پیش بینی ورشکستگی که شامل روش های آماری از جمله مدل لاجیت و روش های هوش مصنوعی از جمله شبکه عصبی، بحث و بررسی شده است.