سمینار مروری بر روش‌ها و الگوریتم‌های تحلیل احساسات و عقیده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی

سمینار مروری بر روش‌ها و الگوریتم‌های تحلیل احساسات و عقیده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی

موضوع این سمینار ” مروری بر روش‌ها و الگوریتم‌های تحلیل احساسات و عقیده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی” است. تعداد صفحات سمینار 49  صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

این سمینار شامل 3 فصل:

• 1-مقدمه
• 2-بیان مساله
• 3-مروری بر کارهای انجام شده

همراه با اشکال و جداول مرتبط و 28 رفرنس  از سال 2009 الی 2015 می باشد.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

با رشد روزافزون شبکه‌های اجتماعی، حجم عظیمی از داده‌های متنی و رفتاری تولید می‌شود که بازتاب‌دهنده نظرات، احساسات و عقاید کاربران است. استخراج و تحلیل این داده‌ها از طریق روش‌های عقیده‌کاوی(Opinion Mining)  و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)، امکان شناسایی نگرش‌ها، پیش‌بینی رفتار کاربران و تصمیم‌گیری هوشمند در حوزه‌های بازاریابی، سیاستگذاری و مدیریت برند را فراهم می‌کند. بررسی و مقایسه روش‌ها و الگوریتم‌های مختلف تحلیل احساسات و عقیده‌کاوی می‌تواند در بهبود دقت و کارایی سیستم‌های تحلیل داده شبکه‌های اجتماعی مؤثر باشد.

هدف پژوهش:

• معرفی مفاهیم پایه‌ای عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات.
• بررسی الگوریتم‌ها و روش‌های متداول در تحلیل احساسات متنی و رفتاری.
• تحلیل کاربردهای تحلیل احساسات و عقیده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی.
• شناسایی چالش‌ها و محدودیت‌های روش‌های موجود.
• ارائه راهکارهایی برای بهبود دقت و کارایی الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی.

امکانات اصلی این سمینار پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word سمینار
• امکان دانلود فایل Pdf سمینار

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این سمینار کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت تماس برقرار نمایید.