پروپوزال زمانبندی وظایف در رایانش ابری مبتنی بر ترکیب الگوریتم بهبودیافته ACO و الگوریتم ژنتیک

پروپوزال زمانبندی وظایف در رایانش ابری مبتنی بر ترکیب الگوریتم بهبودیافته ACO و الگوریتم ژنتیک

موضوع اصلی این پروپوزال ” زمانبندی وظایف در رایانش ابری مبتنی بر ترکیب الگوریتم بهبودیافته ACO و الگوریتم ژنتیک” است. تعداد صفحات پروپوزال 10 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

بخشی از بیان مسئله تحقیق:

یکی از چالشهای موجود در سیستمهای محاسبات ابری مسئله زمانبندی وظایف یا اختصاص منابع به درخواست های سیستم می باشد. دلایل متعددی مانند ناهمگونی و پویایی خصوصیات منابع و درخواست ها در محیط محاسبات ابری باعث شده است. که این موضوع یک مسئله NP-COMPLET شده باشد(آرش قربان نیا دلاور و یلدا آرین،1391(. به جریان کار و اجرای وظایف برنامه کاربردی، گردش کاری می گویند. فرآیند نگاشت وظایف به منابع محاسباتی برای اجرای وظایف در یک گردش کاری زمانبندی گردش کاری نامیده می شود(زینب شمس، احمد فراهی، 1391).  الگوریتم های زمانبندی نقش بسیار مهمی در محاسبات ابری دارند. چرا که هدف زمانبندی این است که زمان پاسخ را کاهش دهند و بهره برداری از منابع را بهبود بخشد. برای این منظور الگوریتم های زمانبندی مختلفی وجود دارد. که در این پایان نامه به بررسی 2 مورد از  آنها می پردازیم و مزایا و معایب آنها را بررسی می کنیم.

الگوریتم های زمانبندی

به طور کلی می توان الگوریتم های زمانبندی را به صورت زیر دسته بندی کرد:

• محلی(Local) / سراسری (Global): در سیستم زمانبندی محلی می توان اجرای پروسه های مختلف را برروی یک پردازنده خاص مدیریت کرد.در صورتی که در حالت سراسری و کلی می توان با استفاده از اطلاعات مربوط به پروسه ها و پردازنده ها شاخص های بهینه سازی را به آسانی بهبود بخشید.
• ایستا (Static) / پویا (Dynamic): در روش ایستا فرض بر این است که منابع ثابت بوده و در زمانی که قرار است برنامه بر روی آنها اجرا شود در دسترس قرار می گیرد. در حالی که در حالت پویا منابع به صورت شناور عمل می کند و هر آن امکان دارد حتی تعداد آنها تغییر کند.
• بهینه(Optimal) / نیمه بهینه(Suboptimal): روش بهینه سعی دارد یک هدف را به بهترین شکل برآورده سازد. صورتی که روش های نیمه بهینه تنها یک هدف را لحاظ نمی کند بلکه سعی در بهبود نسبی چندین هدف به صورت توام دارد.

و…

هدف پژوهش:

انتظار می رود در پایان کار الگوریتم های کارآمدی همچون الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه ها با توجه به معیارهای زمانبندی دقیق تر آن ها، راهبردهای بهتری در محاسبات ابری تشخیص داده شوند.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:

• امکان دانلود فایل Word پروپوزال
• امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه:  در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت ماکان تزیز تماس برقرار نمایید.