پروپوزال ارائه یک مدل بهینه برای افزایش امنیت در رایانش مشبک با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی

پروپوزال ارائه یک مدل بهینه برای افزایش امنیت در رایانش مشبک با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی

پروپوزال ارائه یک مدل بهینه برای افزایش امنیت در رایانش مشبک با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی، به بررسی و توسعه یک سیستم می‌پردازد که می‌تواند به بهبود امنیت داده‌ها و منابع در شبکه‌های گرید کمک کند. با توجه به ویژگی‌های توزیع‌شده و پتانسیل حملات سایبری در رایانش مشبک، این تحقیق می‌تواند به ایجاد راهکارهای مؤثر در حفاظت از اطلاعات و مدیریت ریسک‌ها منجر شود.

توضیحات:

این تحقیق به دنبال طراحی یک مدل بهینه برای افزایش امنیت در رایانش مشبک است که با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی، به شناسایی و مدیریت تهدیدات امنیتی کمک کند. هدف اصلی این مدل، بهبود قابلیت اطمینان و ایمنی داده‌ها در شبکه‌های توزیع‌شده است.

روش‌شناسی:
تحلیل نیازمندی‌ها: شناسایی چالش‌ها و نیازهای موجود در زمینه امنیت رایانش مشبک و مدیریت تهدیدات.
مدل‌سازی با هوش مصنوعی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای غیرعادی و تهدیدات امنیتی در شبکه.
مدیریت تهدیدات: توسعه روش‌هایی برای پیش‌بینی و واکنش به تهدیدات، شامل سیستم‌های هشداردهنده و مکانیزم‌های دفاعی.
ارزیابی عملکرد: مقایسه نتایج حاصل از مدل پیشنهادی با روش‌های موجود از نظر دقت شناسایی تهدیدات، زمان پاسخ و کارایی کلی سیستم.

کاربردها:
این مدل می‌تواند در محیط‌های رایانش مشبک برای افزایش امنیت داده‌ها، جلوگیری از نفوذها و بهبود کارایی شبکه مورد استفاده قرار گیرد.

نتایج مورد انتظار:
پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند به کاهش ریسک‌های امنیتی و افزایش اعتماد به سیستم‌های رایانش مشبک کمک کند. همچنین، این مدل می‌تواند به شناسایی سریع‌تر تهدیدات و واکنش مؤثرتر نسبت به آن‌ها منجر شود.
این موضوع نه تنها بر روی افزایش امنیت تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه استفاده از فناوری‌های نوین در مدیریت امنیت شبکه نیز می‌پردازد.