پروپوزال توسعه یک مدل اطمینان وزن‌دار برای فیلترینگ مشارکت آنلاین با استفاده از تکنیک خوشه‌بندی DBScan

توسعه یک مدل اطمینان وزن‌دار برای فیلترینگ مشارکت آنلاین با استفاده از تکنیک خوشه‌بندی DBScan

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک مدل اطمینان وزن‌دار می‌پردازد که می‌تواند در فیلترینگ مشارکت آنلاین به کار گرفته شود. با استفاده از تکنیک خوشه‌بندی DBScan، این مدل قادر خواهد بود. تا کاربران و محتوای مرتبط را شناسایی کرده و بر اساس سطح اعتماد به هر کاربر، پیشنهادات دقیق‌تری ارائه دهد.

اهداف

تحلیل نیازهای فیلترینگ: شناسایی چالش‌ها و نیازهای موجود در فیلترینگ مشارکت آنلاین و تأثیرات آن بر کیفیت پیشنهادات.
طراحی مدل اطمینان وزن‌دار: توسعه یک مدل که با استفاده از داده‌های خوشه‌بندی شده، سطح اعتماد کاربران را محاسبه کرده و بهبود کیفیت پیشنهادات را هدف قرار دهد.
ارزیابی عملکرد مدل: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی مدل طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی فیلترینگ و تحلیل تأثیر آن بر روی تجربه کاربری.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه فیلترینگ مشارکت آنلاین پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها، پیش‌پردازش آنها و تکنیک‌های خوشه‌بندی مانند DBScan بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند. به توسعه‌دهندگان کمک کند تا با پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند، کیفیت پیشنهادات در سیستم‌های اجتماعی را افزایش دهند و تعاملات کاربران را بهبود بخشند.
با توجه به اهمیت روزافزون سیستم‌های پیشنهاددهنده در فضای آنلاین، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه داده‌کاوی و علوم کامپیوتر مورد استفاده قرار گیرد.