این پروپوزال با موضوع ” نهان نگاری متن در تصاویر با استفاده  از الگوریتم های گزینش ویژگی” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 11 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
امکان دانلود فایل Word پروپوزال
امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه1: در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید پایان نامه فوق کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

پنهان نگاری محیطی دینامیک با یک تاریخچه گسترده است. پنهان نگاری عملی است که داده های خصوصی با حساس را درون پوشش هایی  محافظت می کند. پوشش هایی که بیت های (رقم های دو دویی) مهمی از هر پیکسل را بدون تغییر قابل ملاحظه در رنگ حفظ کنند. به جز ارسال کننده و دریافت کننده، هیچ کس از وجود پیام مندرج اطلاعی ندارد. اگر، تصاویر، پنهانی، به واسطه پیام مندرج، شامل هیچ علامت قابل کشفی نباشد، پنهان نگاری به عنوان یک رویکرد امنیتی شناخته می شود.
نهان کاوی، مهارت دست یابی به کاربرد الگوریتم های پنهان نگاری درون یک تصویر با اطلاعات اندک یا بدون اطلاعاتی در مورد الگوریتم پنهان نگاری و یا پارامترهای آن می باشد. در واقع، نهان کاوی، به طور همزمان هم یک رشته علمی و هم شاخه ای از هنر است.

هنر نهان کاوی نقش عمده ای در جمع آوری ویژگیهایی برای آزمایش پیام-های مخفی ایفا می کند، در حالی که علم و دانش کمک می کند تا خود اطلاعات را محک بزنیم. مهمترین هدف نهان کاوی تشخیص، وجود پیام ودر یک تصویر است. بنابراین کاربرد پنهان نگاری در فایل های چند رسانه ای (تصاویر، ویدیوها، و ابزار سمعی) می باشد.

مزیت های مختلف اجرای فرآیند گزینش ویژگی در نهان کاوی شامل موارد زیر است:

1. ویژگی های نامناسب حذف می شوند و مهم ترین ویژگی ها نگه داشته می شوند، بنابراین یک متد متداول و معمولی می تواند برای نهان کاوی که بر اساس طبقه بندی کننده است به کار رود.
2. گزینش ویژگی برای به دست آوردن بالاترین صحت طبقه بندی یک طبقه بندی کننده نیز به کار می رود.
3. مزیت بعدی، استفاده از گزینش ، آموزش به یک طبقه بندی کننده است به طوری که ویژگی های انتخاب شده بتواند توجه را به سمت ویژگی هایی معطوف کند که نسبت به یک الگوی پنهان نگاری آرایش یافته حساس باشند.
4.  آخرین مزیت به کاربران گزینش ویژگی، کاهش پیچیدگی محاسباتی مربوط به آموزش به طبقه بندی کننده و استخراج ویژگی هاست. (2013, mohammadi, Abadeh)

ادامه شرح:

گزینش ویژگی یکی از مهمترین مراحل پردازش آنالیز است که می تواند عملکرد نهان کاوی را تحت تأثیر قرار دهد. ما یک متد پنهانی تصویر کور  که بر اساس ویژگی  است برای تشخیص، تصاویر پنهان از تصاویر پوشش در تصاویر JPEG ارائه کردیم که با استفاده از یک تکنیک گزینش ویژگی بر اساس کولنی زنبور مصنوعی  اجر می شود. معمول ترین تکنیک ها برای گزینش ویژگی متدهای بسته بندی و متدهای فیلتر هستند که IFAB یکی از متدهای بسته بندی بر اساس ویژگی است.

الگوریتم کولنی زنبور مصنوعی (ABC) الهام گرفته از رفتار اجتماعی زنبورهای عسل در مورد جستجوی آن ها برای منابع غذایی کامل، می باشد. با این حال، در الگوریتم پیشنهادی، عملکرد طبقه بندی کننده و بعد بردار ویژگی انتخاب شده به اطلاعات ذهنی برای ABC بستگی دارد. در نتیجه ما می توانیم زیرمجموعه ویژگی انطباقی را با توجه به کوچکترین بعد ویژگی و عملکرد توسعه یافته ی طبقه بندی کننده انتخاب کنیم.

نتایج تجربی نشان می دهند به کارگیری رویکرد پیشنهادی برای اهداف تحلیل نهان کاوی آسان است. علاوه بر این چون IFAB به عنوان یکی از متدهای بسته بندی به کار می رود، در نتیجه، عملکرد کلی آن بهتر از متدهای متعدد گزینش ویژگی مشهور که اخیراً ارائه شده است، می باشد.

اهداف مشخص تحقیق:

مهمترین هدف نهان کاوی تشخیص، وجود پیام ودر یک تصویر است. بنابراین کاربرد پنهان نگاری در فایل های چند رسانه ای (تصاویر، ویدیوها، و ابزار سمعی) می باشد.