شرح مختصر پروپوزال
این پروپوزال با موضوع “شناسایی ریسک مشتریان بیمه با استفاده از یادگیری تجمعی“می باشد. فایل Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 11 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.
امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
امکان دانلود فایل Word پروپوزال
امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال
توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.
شرح کلی پروپوزال شناسایی ریسک مشتریان بیمه با استفاده از یادگیری تجمعی
از جمله نهادهای بزرگ مالی می توان به شرکتها ی بیمه اشاره نمود که سالانه مبالغ بسیار زیادی در این بنگاه های اقتصادی بین مشتریان و شرکتهای بیمه جابجا می شود و از طرفی این شرکت ها، شرکتهایی خدمات محور هستند و با مشتریان مختلف با قابلیت ریسک متفاوت روبرو هستند.
یکی از مسایل بسیار مهم در بازار رقابتی در بین شرکتهای بیمه تعیین ریسک بیمه گذار مشتریان است. تعیین میزان ریسک بیمه گذار بایستی برای مشتریان با ویژگیهای مختلف، متفاوت باشد. یکی از مهمترین این فاکتورها میزان ریسک مشتریان است که تاثیر بسزایی در تعیین ریسک بیمه گذار دارد.
از این رو شرکتهای بیمه با استفاده از روشهای مختلف پردازش داده ها به مواردی همچون نرخ گذاری، جذب مشتریان جدید، حفظ مشتریان، توسعه خطوط جدید تولیدی، تشخیص ادعاهای جعلی، هماهنگی گروه های آماری و بازاریابی می پردازند.
در تمام انواع بیمهها نقش بیمه گران را در کاهش خسارتهای مالی و جانی نباید نادیده گرفت. بیمه گران در فرایند بیمه کردن ریسک ها انگیزه و تمایل زیادی برای شناسایی و ازبین بردن شرایط خطرزا دارند و ازطرق مختلف ازجمله بازدیدهای اولیه ای که از ریسک ها انجام می دهند و یا تخفیف هایی که در میزان حق بیمه ریسک های خوب و ایمن می دهند و یا تخفیف هایی که به علت عدم ایجاد خسارت در بعضی از رشته های بیمه ای مانند بیمه های اتومبیل می دهند، این نقش را ایفاء می کنند.
ادامه شرح:
وقتی حادثه و خسارتی رخ می دهد بیمه گر تلاش می کند تا علت حادثه را بداند تا بتواند ریسک مربوطه را در آینده کاهش دهد. به همین دلیل است که حق بیمه قابل پرداخت از طرف بیمه گذار متناسب با خطری است که مورد پوشش قرار میگیرد و در واقع می بایست ما به این نقش بسیار مهم بیمه گر در افزایش ایمنی جامعه نیز توجه داشته باشیم.
در کشورهایی که فرهنگ بیمه توسعه یافته است، بیمه گران به مسائل پژوهشی و تحقیق درخصوص موادمقاوم، روشهای جدید ساخت و ساز و… اهمیت بسیاری می دهند. در نوبت بعدی درمورد انواع بیمه ها صحبت خواهم کرد.
حق بیمه را محاسبه گران بیمه یا اکچوری ها حساب می کنند که تقریبا آمارگران مالی هستند. در دنیا این نوع محاسبه گران خیلی پولدارند. یعنی بالاترین نرخ حقوق را در انگلستان به همین افراد پرداخت می کنند. ولی بنیان کار اینها آمار و اطلاعات است.
اهداف تحقیق:
•اهداف علمی:
هدف علمی و عمده این پایان نامه ارایه یک روش مبتنی بر یادگیری تجمعی است که بتواند یک مجمع از مدلهای یادگیری را در یک مجموعه بکار گیرد و در نهایت نتایج با دقت بالاتری را نسبت به مدلهای مجرد و موجود در مجموعه ایجاد نماید.
از روش یادگیری ارایه شده میتوان در شرکتهای بیمه برای ارزیابی و تعیین نرخ حق بیمه استفاده نمود.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.