این پروپوزال با موضوع “تحلیل و بررسی راهکارهای بهبود تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال نویزی با استفاده از شبکه عصبی بوسیله الگوریتم ژنتیک ” می باشد. فایل  Word, Pdf پس از خرید محصول، قابل دانلود است. همچنین تعداد صفحات این پروپوزال 7 صفحه با رعایت قالب استاندارد دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.

امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
– امکان دانلود فایل Word پروپوزال
– امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال

توجه : در صورت نیاز به پایان نامه، پروپوزال یا شبیه سازی مشابه با این محصول و همچنین اصلاحات پس از خرید کافی است با تیم پشتیبانی “ماکان تزیز” از طریق پیامک یا واتساپ ارتباط برقرار نمایید.

یکی از ویژگی های تصویر که در حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین بسیار پرکاربرد بوده و از مباحث پایه ای و بسیار مهم در این حوزه به شمار می رود، لبه های تصویر می باشد. روشهای زیادی از قبیل سوبل ، پرویت، کنی و … برای آشکار سازی این ویژگی مطرح شده اندکه بیشتر آنها از خاصیت گرادیان تصویر و برخی عملیات ریاضی برای این امر استفاده می کنند.

بیشتر این روشهای معمول، پارامتریک هستند. یعنی برای آشکارسازی لبه های تصاویر متفاوت، به یک پارامتر خاص وابسته هستند که دقت لبه های مورد جستجو را بیان می کند. البته برخی روشها سعی می کنند به صورت وفقی این پارامترها را برای هر تصویر بدست آورند که در بسباری موارد ناکارامد بوده و نمی توانند لبه های تصویر را به خوبی آشکار کنند.

از دیگر ویژگی های آشکار سازی های لبه متداول این است که بیشتر آنها از روشهای مبتنی بر گرادیان برای آشکارسازی لبه های تصویر استفاده می کنند. در برخی از این نوع آشکار سازی های لبه، این ویژگی تا حدی با برخی عملیات ریاضی ترکیب شده و توانسته یک آشکار ساز با خاصیت وفقی تولید کند.

ادامه شرح:

در نتیجه لبه یابی یکی از مهمترین عملیات در پردازش تصویر به شمار میرود. در مقایسه با تصاویر منوکروم، اطلاعات موجود در تصاویر رنگی زیادتر بوده و کاربردهای آن نیز وسیع تر میباشد؛ بنابراین در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری بر روی لبه یابی تصاویر رنگی انجام شده است{2،1}.

لبه یابی در تصاویر رنگی به دو روش ترکیبی و برداری انجام میشود. در روش ترکیبی از تکنیک های لبه یابی تصاویرمنوکروم، برروی هر سه کانال تصویر رنگی به صورت مستقل استفاده شده و سپس نتایج با استفاده از عملیات منطقی خاص با یکدیگر ترکیب میشوند[ 3].

در روش برداری هرپیکسل، به صورت برداری در فضای رنگ مشخص، در نظرگرفته شده و عملیات لبه یابی با استفاده از بردارها انجام میشود. روش ترکیبی به نسبت روش برداری ساده تر و سریع تر بوده اما در بعضی از موارد شدت لبه را به درستی نشان نمیدهد.

اهداف تحقیق:

_ تشخیص لبه در تصاویر رقمی
_ حذف نویز از تصاویر به منظور بهبود عملکرد الگوریتم های تشخیص لبه
_ بهبود عملکرد و سرعت الگوریتم شبکه های سلولی با استفاده ازالگوریتم ژنتیک