پروپوزال طراحی یک مدل بهینه‌ سازی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهبود پوشش ناحیه‌ای در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

پروپوزال طراحی یک مدل بهینه‌ سازی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهبود پوشش ناحیه‌ای در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

پروپوزال طراحی یک مدل بهینه‌ سازی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهبود پوشش ناحیه‌ای در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، به دنبال ارائه راهکارهایی نوین برای مدیریت و بهینه‌سازی توزیع حسگرها در مناطق مختلف است. با توجه به محدودیت‌های انرژی و نیاز به پوشش مؤثر در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، این مدل می‌تواند به افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها کمک کند.

توضیحات:

هدف: این تحقیق به دنبال طراحی مدلی است که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی، بتواند پوشش ناحیه‌ای را در شبکه‌های حسگر بی‌سیم بهبود بخشد و از ایجاد حفره‌های پوششی جلوگیری کند.

روش‌شناسی:
استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای شناسایی و انتخاب بهترین موقعیت‌های گره‌ها به منظور دستیابی به پوشش کامل ناحیه.
تحلیل داده‌های محیطی و رفتار گره‌ها برای یادگیری الگوهای بهینه در توزیع گره‌ها.
پیاده‌سازی مدل در شبیه‌سازهای شبکه‌های حسگر بی‌سیم و ارزیابی عملکرد آن در شرایط مختلف.

کاربردها: این مدل می‌تواند در کاربردهای مختلفی مانند نظارت بر محیط زیست، کشاورزی هوشمند و سیستم‌های امنیتی مورد استفاده قرار گیرد.

نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این مدل بتواند میزان پوشش ناحیه‌ای را افزایش دهد و عمر مفید شبکه را با کاهش مصرف انرژی گره‌ها بهبود بخشد.این موضوع نه تنها بر روی بهبود پوشش ناحیه‌ای تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه مدیریت شبکه‌های حسگر بی‌سیم نیز می‌پردازد.