پروپوزال توسعه یک مدل پیش‌بینی عوارض جانبی داروها با استفاده از یادگیری ماشین و سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی

پروپوزال توسعه یک مدل پیش‌بینی عوارض جانبی داروها با استفاده از یادگیری ماشین و سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی

پروپوزال طراحی یک مدل پیش‌بینی عوارض جانبی داروها با استفاده از یادگیری ماشین و سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی، به دنبال ارائه راهکارهایی نوین برای شناسایی و پیش‌بینی در مراحل مختلف توسعه و مصرف آن‌ها است. با توجه به اهمیت عوارض جانبی در فرآیند تجویز دارو و تأثیر آن بر سلامت بیماران، این مدل می‌تواند به بهبود ایمنی داروها و کاهش خطرات ناشی از مصرف آن‌ها کمک کند.

توضیحات:

هدف: این تحقیق به دنبال طراحی مدلی است. که با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و سیستم‌های توصیه‌گر، عوارض جانبی داروها را پیش‌بینی کند. و به پزشکان و بیماران در انتخاب داروهای مناسب کمک کند.

روش‌شناسی:
جمع‌آوری داده‌های مربوط به عوارض جانبی داروها از منابع مختلف شامل پایگاه‌های داده پزشکی و گزارشات بالینی.
استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل ویژگی‌های شیمیایی و بیولوژیکی داروها و شناسایی الگوهای مرتبط با عوارض جانبی.
پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر که می‌تواند بر اساس داده‌های ورودی، پیش‌بینی‌هایی درباره عوارض جانبی احتمالی ارائه دهد.

کاربردها: این مدل می‌تواند در صنعت داروسازی و پزشکی برای بهبود فرآیند تجویز دارو و کاهش خطرات ناشی از عوارض جانبی مورد استفاده قرار گیرد.

نتایج مورد انتظار: پیش‌بینی می‌شود که این تحقیق بتواند دقت پیش‌بینی عوارض جانبی را افزایش دهد و به پزشکان کمک کند تا تصمیمات بهتری در انتخاب درمان‌ها اتخاذ کنند.
این موضوع نه تنها بر روی پیش‌بینی عوارض جانبی تأکید دارد بلکه به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های جدید در زمینه کاربرد یادگیری ماشین در حوزه پزشکی نیز می‌پردازد.