تشخیص چهره با شبکه عصبی GMDH, Face Recognition using GMDH Neural Network, شناسایی چهره با یادگیری عمیق, Face Detection with Deep Learning, پردازش تصویر در سیستم‌های هوشمند, Image Processing in Intelligent Systems, پیش‌پردازش تصویر برای تشخیص چهره, Image Preprocessing for Face Recognition, شبکه‌های عصبی خودسازمان‌یافته GMDH, GMDH Self-Organizing Neural Networks, الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص چهره, AI Algorithms in Face Recognition, افزایش دقت تشخیص چهره با یادگیری عمیق, Improving Face Recognition Accuracy using Deep Learning, تشخیص ویژگی‌های صورت با شبکه‌های عصبی, Facial Feature Detection using Neural Networks, تحلیل تصویر چهره در محیط‌های واقعی, Face Image Analysis in Real Environments, بهینه‌سازی سیستم‌های تشخیص چهره, Optimization of Face Recognition Systems, , دانلود پروپوزال , پروپوزال ,پروپوزال آماده, ماکان تزیز, makanthesis

پروپوزال توسعه یک سیستم تشخیص چهره مبتنی بر شبکه عصبی عمیق GMDH با استفاده از تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر

خرید0
دیدگاه0

تومان 204,100

بازدیدهای محصول19

توسعه یک سیستم تشخیص چهره مبتنی بر شبکه عصبی عمیق GMDH با استفاده از تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر

این پروپوزال به بررسی و توسعه یک سیستم تشخیص چهره می‌پردازد که با استفاده از شبکه عصبی عمیق GMDH و تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر، قادر به شناسایی و تأیید هویت افراد بر اساس ویژگی‌های چهره آنها است. این سیستم می‌تواند با بهبود دقت و سرعت تشخیص، در کاربردهای مختلفی مانند امنیت و نظارت استفاده شود.

اهداف

تحلیل نیازهای تشخیص چهره: شناسایی چالش‌ها و نیازهای موجود در سیستم‌های تشخیص چهره و تأثیر ویژگی‌های مختلف بر دقت تشخیص.
طراحی مدل مبتنی بر GMDH: توسعه یک مدل شبکه عصبی عمیق GMDH که قادر به یادگیری الگوهای پیچیده چهره باشد و از تکنیک‌های پیش‌پردازش برای بهبود کیفیت ورودی استفاده کند.
ارزیابی عملکرد سیستم: بررسی و ارزیابی دقت و کارایی سیستم طراحی شده در مقایسه با روش‌های سنتی تشخیص چهره و تحلیل تأثیر آن بر روی زمان پردازش و دقت نتایج.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه تشخیص چهره پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف پیش‌پردازش تصویر مانند نرمال‌سازی، افزایش داده‌ها و استخراج ویژگی‌ها بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند تا با پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند، دقت و کارایی تشخیص چهره را افزایش دهند.
با توجه به اهمیت روزافزون فناوری‌های شناسایی هویت در صنایع مختلف، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه بینایی ماشین و یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گیرد.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.

محصولات مرتبط

  • پروپوزال دسته بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

    پروپوزال دسته بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

    فایل شبیه سازیندارد
    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab) و رپیدماینر
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    تومان 219,000
  • پروپوزال بکارگیری آنتولوژی جهت افزایش خود تطبیق پذیری در انباره داده

    پروپوزال بکارگیری آنتولوژی جهت افزایش خود تطبیق پذیری در انباره داده

    فایل شبیه سازیندارد
    زبان برنامه نویسیمتلب (Matlab)
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    تومان 199,000
  • پروپوزال یک چارچوب برای معماری اعتماد الکترونیک در کسب و کار الکترونیک

    پروپوزال یک چارچوب برای معماری اعتماد الکترونیک در کسب و کار الکترونیک

    فایل شبیه سازیندارد
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 159,000
  • پروپوزال ترکیب پروتکل احراز هویت توسعه پذیر بهبودیافته و رمزگذاری یک بار مصرف در فناوری های مبتنی بر ارتباط از فاصله نزدیک، جهت بهبود بهره وری وتوان مصرفی

    پروپوزال ترکیب پروتکل احراز هویت توسعه پذیر بهبودیافته و رمزگذاری یک بار مصرف در فناوری های مبتنی بر ارتباط از فاصله نزدیک، جهت بهبود بهره وری وتوان مصرفی

    زبان برنامه نویسیمتلب(Matlab)
    فیلم اجرا شبیه سازیندارد
    فایل Wordدارد
    قالب استاندارددارد
    تومان 153,000