پروپوزال تحلیل چندعاملی رفتار اجتماعی و روانی افراد در دوران پاندمی کرونا با استفاده از داده‌های کلان و مدل‌های یادگیری ماشین

تحلیل چندعاملی رفتار اجتماعی و روانی افراد در دوران پاندمی کرونا با استفاده از داده‌های کلان و مدل‌های یادگیری ماشین

این پروپوزال به بررسی و تحلیل رفتار اجتماعی و روانی افراد در جوامع مختلف در دوران پاندمی کرونا می‌پردازد. با استفاده از داده‌های کلان جمع‌آوری شده از شبکه‌های اجتماعی و نظرسنجی‌ها، هدف این تحقیق شناسایی الگوهای رفتاری و احساسات عمومی در مواجهه با بحران بهداشتی است.

اهداف

جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها: جمع‌آوری داده‌های مربوط به رفتارهای اجتماعی و روانی افراد از منابع مختلف مانند شبکه‌های اجتماعی، نظرسنجی‌ها و مطالعات میدانی.
مدل‌سازی رفتار: توسعه مدل‌های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای رفتاری و پیش‌بینی واکنش‌های اجتماعی در برابر بحران‌ها.
ارزیابی تأثیرات: بررسی تأثیرات روانی و اجتماعی پاندمی بر رفتارهای عمومی و شناسایی عوامل مؤثر بر تغییرات رفتاری.

توضیحات تکمیلی

در این پروپوزال، به چالش‌ها و نیازهای خاص در زمینه تحلیل رفتار مردم در دوران پاندمی پرداخته خواهد شد. همچنین، روش‌های مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند تحلیل احساسات، خوشه‌بندی و رگرسیون برای استخراج الگوهای رفتاری بررسی می‌شوند. این تحقیق می‌تواند به سیاست‌گذاران و محققان کمک کند تا با درک بهتر رفتارهای اجتماعی در زمان بحران، راهکارهای مؤثرتری برای مدیریت بحران‌های بهداشتی ارائه دهند.
با توجه به اهمیت شناخت رفتارهای اجتماعی در شرایط بحرانی، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک مرجع علمی برای محققان و متخصصان حوزه روانشناسی اجتماعی و علوم داده مورد استفاده قرار گیرد.