موضوع اصلی این پروپوزال ” پیشپردازش سیگنالهای دریافتی از سنسورهای لرزه برای شناسایی سیگنالهای مربوط به رویدادهای احتمالی و ارائه معیار قطعیت” است. تعداد صفحات پروپوزال 7 صفحه با رعایت قالب استاندارد فرم دانشگاه می باشد. کلیه نکات نگارشی مطابق با استاندارهای پژوهشی انجام شده است.
بخشی از بیان مسئله تحقیق:
هر ساله تقریباً 50,000 زمینلرزه و انفجار معدن با قدرت بیش از سه ریشتر در دنیا رخ میدهد. چندین هزار تا از آنها بزرگتر از 4.25 ریشتری هستند که آستانه کشف مطلوب سیستم پایش بینالمللی است. سیستم پایش بینالمللی برای نظارت بر حسن اجرای «پیمان جامع منع آزمایش هستهای» (1996) استفاده میشود. با استفاده از سیستمهای مقاوم تشخیص خودکار رویداد، میتوان سرمایهگذاری قابلتوجه لازم برای دستیابی به اهداف پیمان جامع منع آزمایش هستهای و همینطور سایر انتظارات جامعه لرزهشناسی، که باید برای تحلیلگران (منابع انسانی)، نرمافزارهای پردازشی و سختافزارها انجام شود، را کاهش داد.
سیگنال لرزهای به دست آمده از طریق دیجیتال به شکل پیوسته ذاتاً حجم زیادی داده ارائه می نماید. یک شبکه لرزه دیجیتال مخصوص حرکات ضعیف با اندازهای منطقی که پیوسته مشغول به ثبت داده است حجم بسیار زیادی داده تولید میکند. در گذشته به علت ظرفیتهای ذخیرهسازی محدود تنها دادههای رویدادها نگهداری میشد. امروزه ظرفیت ذخیرهسازی مشکلساز نیست و میتوان کل دادهها را (با پرداخت هزینه آن) نگهداری نمود. اما از طرفی دیگر، امروزه پردازش این حجم بسیار زیاد از دادههای ثبتشده، نیازمند الگوریتمهایی برای تعیین بخشهایی از سیگنالهای دیجیتال است که باید توسط سیستمهای خودکار پردازشی و یا اشخاص خبره، تفسیر شوند. چنین الگوریتمهایی، توابع فعالسازی نامیده میشوند.
هدف پژوهش:
برخی از مهمترین اهداف این پژوهش به شرح ذیل است:
_ پیشپردازش سیگنالهای دریافتی از سنسورهای لرزه برای شناسایی سیگنالهای مربوط به رویدادهای احتمالی و ارائه معیار قطعیت مربوط به این کار.
امکانات اصلی این پروپوزال پس از خرید عبارتند از:
- امکان دانلود فایل Word پروپوزال
- امکان دانلود فایل Pdf پروپوزال
توجه: در صورت نیاز به پایان نامه، سمینار، شبیه سازی و نگارش مقاله جدید مشابه با موضوع این پروپوزال کافیست با تیم پشتیبانی ما از طریق راه های ارتباطی مندرج در سایت ماکان تزیز تماس برقرار نمایید.
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.